{"id":70032,"date":"2024-03-11T07:00:49","date_gmt":"2024-03-11T14:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/?p=70032"},"modified":"2025-05-26T07:44:11","modified_gmt":"2025-05-26T14:44:11","slug":"postgresql-vs-mysql-explorer-leurs-diffrences-fr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/fr\/postgresql-vs-mysql-explorer-leurs-diffrences-fr\/","title":{"rendered":"PostgreSQL Vs. MySQL : Explorer leurs diff\u00e9rences"},"content":{"rendered":"\n

Les syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es relationnelles (RDBMS) comme PostgreSQL et MySQL<\/a> sont essentiels pour stocker, organiser et acc\u00e9der aux donn\u00e9es pour les applications et les analyses. PostgreSQL et MySQL sont des bases de donn\u00e9es open-source populaires avec de longues histoires et des ensembles de fonctionnalit\u00e9s riches.<\/p>\n\n\n\n\n

\n\t\n\t\t<\/svg>\n\t\t<\/span>\n\t\t<\/svg>\n\t<\/a>\n

Base de Donn\u00e9es<\/h3>\n

Une base de donn\u00e9es est une collection d’informations accessibles aux ordinateurs. Les bases de donn\u00e9es sont utilis\u00e9es pour stocker des informations telles que les dossiers clients, les catalogues de produits et les transactions financi\u00e8res.<\/p>\n \n En savoir plus <\/a>\n\n<\/div>\n\n\n

Cependant, PostgreSQL et MySQL diff\u00e8rent dans leur architecture technique et leur philosophie de conception. Si tu h\u00e9sites entre choisir une base de donn\u00e9es pour ton application, ce guide est pour toi.<\/p>\n\n\n

Nous examinons les diff\u00e9rences techniques, pratiques et strat\u00e9giques entre PostgreSQL et MySQL. Commen\u00e7ons.<\/p>\n\n\n

Un Bref Aper\u00e7u Sur PostgreSQL Et MySQL<\/h2>\n\n\n

Avant de plonger dans les comparaisons, pr\u00e9sentons bri\u00e8vement PostgreSQL et MySQL.<\/p>\n\n\n

\"graphique<\/figure>\n\n\n

PostgreSQL est une base de donn\u00e9es relationnelle open-source de niveau entreprise<\/b>. Utilis\u00e9e par plus de 45% des 76 000 r\u00e9pondants dans l’enqu\u00eate r\u00e9cente des d\u00e9veloppeurs de StackOverflow<\/a>, PostgreSQL a d\u00e9pass\u00e9 MySQL pour devenir la base de donn\u00e9es la plus populaire en 2024.<\/p>\n\n\n

PostgreSQL met l’accent sur la conformit\u00e9 aux normes, l’extensibilit\u00e9 et des architectures \u00e9prouv\u00e9es. Le projet PostgreSQL a commenc\u00e9 en 1986<\/a> \u00e0 l’Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Berkeley, et a d\u00e9velopp\u00e9 des fonctionnalit\u00e9s ax\u00e9es sur la fiabilit\u00e9, la robustesse, l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es et la correction.<\/p>\n\n\n

Postgres utilise un syst\u00e8me \u00e0 cinq niveaux :<\/b><\/p>\n\n\n

    \n
  1. Instance (aussi appel\u00e9e cluster)<\/li>\n\n\n\n
  2. Base de donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
  3. Sch\u00e9ma<\/li>\n\n\n\n
  4. Table<\/li>\n\n\n\n
  5. Colonne<\/li>\n\n\n<\/ol>\n\n\n

    Voici un exemple de cr\u00e9ation d’une table utilisateurs<\/b> simple dans PostgreSQL et d’insertion de quelques lignes :<\/p>\n\n\n

    CREATE TABLE users (
    \nuser_id SERIAL PRIMARY KEY,
    \nname VARCHAR(50),
    \nemail VARCHAR(100)
    \n);
    \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
    \n('John Doe', 'john@email.com'),
    \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n\n\n

    MySQL est un SGBDR open-source<\/b> lanc\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 su\u00e9doise MySQL AB en 1995<\/a>, qui a \u00e9t\u00e9 par la suite acquis par Oracle. Il a traditionnellement privil\u00e9gi\u00e9 la vitesse, la simplicit\u00e9 et la facilit\u00e9 d’utilisation pour le d\u00e9veloppement d’applications web et embarqu\u00e9es. La conception de MySQL met l’accent sur des performances rapides en lecture et \u00e9criture.<\/p>\n\n\n

    MySQL utilise un syst\u00e8me \u00e0 quatre niveaux :<\/b><\/p>\n\n\n

      \n
    1. Instance<\/li>\n\n\n\n
    2. Base de donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
    3. Table<\/li>\n\n\n\n
    4. Colonne<\/li>\n\n\n<\/ol>\n\n\n

      Voici comment tu peux cr\u00e9er la table des utilisateurs dans MySQL :<\/p>\n\n\n

      CREATE TABLE users (
      \nuser_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      \nname VARCHAR(50),
      \nemail VARCHAR(100)
      \n);
      \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
      \n('John Doe', 'john@email.com'),
      \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n\n\n

      Comme tu peux le remarquer, les deux requ\u00eates sont similaires sauf pour le changement de INT AUTO_INCREMENT en SERIAL<\/b>. <\/i><\/p>\n\n\n

      Anecdote amusante : PostgreSQL prend en charge le mot-cl\u00e9 \u00ab allballs \u00bb<\/a> de la NASA (signifiant \u00ab tous les z\u00e9ros \u00bb) comme une autre mani\u00e8re d’exprimer l’heure \u00e0 minuit (heure locale et UTC) :<\/p>\n\n\n

      postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
      \ntime
      \n----------
      \n00:00:00
      \n(1 row)<\/code><\/p>\n\n\n

      Alors, comment ces deux titans de base de donn\u00e9es open-source se comparent-ils ? Explorons plus loin.<\/p>\n\n\n

      PostgreSQL Contre MySQL : Comparaison Des Performances<\/h2>\n\n\n

      Aussi bien PostgreSQL que MySQL peuvent offrir d\u2019excellentes performances, mais il n\u2019y a pas de vainqueur clair entre eux.<\/p>\n\n\n

      Si tu testes la vitesse de lecture\/\u00e9criture, tu remarqueras qu’il n’y a pas de coh\u00e9rence dans la mani\u00e8re dont PostgreSQL et MySQL se comportent. Cela est d\u00fb au fait que la performance de la base de donn\u00e9es d\u00e9pend fortement du type de charge de travail sp\u00e9cifique, de la configuration mat\u00e9rielle, du sch\u00e9ma de la base de donn\u00e9es et des index, et surtout du r\u00e9glage de la configuration de la base de donn\u00e9es. En gros, la performance d\u00e9pend grandement de la charge de travail et des configurations de ton application.<\/p>\n\n\n

      Il existe cinq cat\u00e9gories g\u00e9n\u00e9rales de charges de travail :<\/p>\n\n\n