{"id":68229,"date":"2024-03-11T07:00:49","date_gmt":"2024-03-11T14:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/?p=68229"},"modified":"2025-06-11T13:20:06","modified_gmt":"2025-06-11T20:20:06","slug":"postgresql-vs-mysql-analisi-delle-loro-differenze-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/it\/postgresql-vs-mysql-analisi-delle-loro-differenze-it\/","title":{"rendered":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analisi delle loro Differenze"},"content":{"rendered":"\n

I sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMS) come PostgreSQL e MySQL<\/a> sono fondamentali per archiviare, organizzare e accedere ai dati per applicazioni e analisi. PostgreSQL e MySQL sono database open-source popolari, con una lunga storia e una ricca gamma di funzionalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n\n

\n\t\n\t\t<\/svg>\n\t\t<\/span>\n\t\t<\/svg>\n\t<\/a>\n

Database<\/h3>\n

Un database \u00e8 una raccolta di informazioni accessibili ai computer. I database sono utilizzati per memorizzare informazioni come record dei clienti, cataloghi dei prodotti e transazioni finanziarie.<\/p>\n \n Leggi di pi\u00f9 <\/a>\n\n<\/div>\n\n\n

Tuttavia, PostgreSQL e MySQL differiscono nelle loro architetture tecniche e filosofia di progettazione. Se sei indeciso sulla scelta di un database per la tua applicazione, questa guida \u00e8 per te.<\/p>\n\n\n

Esploriamo le differenze tecniche, pratiche e strategiche tra PostgreSQL e MySQL. Iniziamo.<\/p>\n\n\n

Breve Panoramica Su PostgreSQL E MySQL<\/h2>\n\n\n

Prima di immergerci nei confronti, introduciamo brevemente PostgreSQL e MySQL.<\/p>\n\n\n

\"istogramma<\/figure>\n\n\n

PostgreSQL \u00e8 un database relazionale open-source di livello aziendale<\/b>. Utilizzato da oltre il 45% dei 76,000 rispondenti nel recente sondaggio degli sviluppatori di StackOverflow<\/a>, PostgreSQL ha superato MySQL diventando il database pi\u00f9 popolare nel 2024.<\/p>\n\n\n

PostgreSQL sottolinea la conformit\u00e0 agli standard, l’estensibilit\u00e0 e le architetture collaudate. Il progetto PostgreSQL \u00e8 iniziato nel 1986<\/a> presso l’Universit\u00e0 della California, Berkeley, e ha sviluppato funzionalit\u00e0 incentrate sulla affidabilit\u00e0, robustezza, integrit\u00e0 dei dati e correttezza.<\/p>\n\n\n

Postgres utilizza un sistema a cinque livelli:<\/b><\/p>\n\n\n

    \n
  1. Istanza (anche chiamata cluster)<\/li>\n\n\n\n
  2. Database<\/li>\n\n\n\n
  3. Schema<\/li>\n\n\n\n
  4. Tabella<\/li>\n\n\n\n
  5. Colonna<\/li>\n\n\n<\/ol>\n\n\n

    Ecco un esempio di creazione di una semplice tabella di utenti<\/b> in PostgreSQL e inserimento di alcune righe:<\/p>\n\n\n

    CREATE TABLE users (
    \nuser_id SERIAL PRIMARY KEY,
    \nname VARCHAR(50),
    \nemail VARCHAR(100)
    \n);
    \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
    \n('John Doe', 'john@email.com'),
    \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n\n\n

    MySQL \u00e8 un RDBMS open-source<\/b> avviato dalla compagnia svedese MySQL AB nel 1995<\/a>, successivamente acquisita da Oracle. Ha tradizionalmente privilegiato la velocit\u00e0, la semplicit\u00e0 e la facilit\u00e0 d’uso per lo sviluppo di applicazioni web e integrate. Il design di MySQL pone l’accento su prestazioni rapide di lettura e scrittura.<\/p>\n\n\n

    MySQL utilizza un sistema a quattro livelli:<\/b><\/p>\n\n\n

      \n
    1. Istanza<\/li>\n\n\n\n
    2. Database<\/li>\n\n\n\n
    3. Tabella<\/li>\n\n\n\n
    4. Colonna<\/li>\n\n\n<\/ol>\n\n\n

      Ecco come puoi creare la tabella degli utenti in MySQL:<\/p>\n\n\n

      CREATE TABLE users (
      \nuser_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      \nname VARCHAR(50),
      \nemail VARCHAR(100)
      \n);
      \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
      \n('John Doe', 'john@email.com'),
      \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n\n\n

      Come potresti notare, entrambe le query sono simili eccetto per il INT AUTO_INCREMENT che diventa SERIAL<\/b>. <\/i><\/p>\n\n\n

      Dato curioso: PostgreSQL supporta la parola chiave di NASA “allballs”<\/a> (che significa “tutti zeri”) come un altro modo per esprimere l’ora di mezzanotte (locale e UTC):<\/p>\n\n\n

      postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
      \ntime
      \n----------
      \n00:00:00
      \n(1 row)<\/code><\/p>\n\n\n

      Allora, come si confrontano questi due titani del database open-source? Esploriamo ulteriormente.<\/p>\n\n\n

      PostgreSQL Vs. MySQL: Confronto Delle Prestazioni<\/h2>\n\n\n

      Sia PostgreSQL che MySQL sono in grado di offrire ottime prestazioni, ma non c’\u00e8 un vincitore chiaro tra loro.<\/p>\n\n\n

      Se testi la velocit\u00e0 di lettura\/scrittura, noterai che non c’\u00e8 consistenza nelle prestazioni tra PostgreSQL e MySQL. Questo perch\u00e9 le prestazioni del database dipendono fortemente dal tipo di carico di lavoro specifico, dalla configurazione hardware, dallo schema del database e dagli indici e, soprattutto, dalla configurazione e ottimizzazione del database. In sostanza, le prestazioni dipendono molto dal carico di lavoro e dalle configurazioni della tua applicazione.<\/p>\n\n\n

      Ci sono cinque categorie generali di carichi di lavoro:<\/p>\n\n\n