{"id":57147,"date":"2024-03-11T07:00:49","date_gmt":"2024-03-11T14:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/?p=57147"},"modified":"2025-05-26T11:08:51","modified_gmt":"2025-05-26T18:08:51","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic"},"content":{"rendered":"<p>Systemy zarz\u0105dzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) takie jak PostgreSQL i <a href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/glossary\/hosting\/mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MySQL<\/a> s\u0105 kluczowe do przechowywania, organizowania i dost\u0119pu do danych dla aplikacji i analiz. PostgreSQL i MySQL to popularne otwarto\u017ar\u00f3d\u0142owe bazy danych z d\u0142ug\u0105 histori\u0105 i bogatym zestawem funkcji.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"glossary-term\">\n\t<a\n\t\tclass=\"glossary-term__above-title\"\n\t\thref=\"\"\n\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t>\n\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 640 512\"><path d=\"M320 32c-8.1 0-16.1 1.4-23.7 4.1L15.8 137.4C6.3 140.9 0 149.9 0 160s6.3 19.1 15.8 22.6l57.9 20.9C57.3 229.3 48 259.8 48 291.9v28.1c0 28.4-10.8 57.7-22.3 80.8c-6.5 13-13.9 25.8-22.5 37.6C0 442.7-.9 448.3 .9 453.4s6 8.9 11.2 10.2l64 16c4.2 1.1 8.7 .3 12.4-2s6.3-6.1 7.1-10.4c8.6-42.8 4.3-81.2-2.1-108.7C90.3 344.3 86 329.8 80 316.5V291.9c0-30.2 10.2-58.7 27.9-81.5c12.9-15.5 29.6-28 49.2-35.7l157-61.7c8.2-3.2 17.5 .8 20.7 9s-.8 17.5-9 20.7l-157 61.7c-12.4 4.9-23.3 12.4-32.2 21.6l159.6 57.6c7.6 2.7 15.6 4.1 23.7 4.1s16.1-1.4 23.7-4.1L624.2 182.6c9.5-3.4 15.8-12.5 15.8-22.6s-6.3-19.1-15.8-22.6L343.7 36.1C336.1 33.4 328.1 32 320 32zM128 408c0 35.3 86 72 192 72s192-36.7 192-72L496.7 262.6 354.5 314c-11.1 4-22.8 6-34.5 6s-23.5-2-34.5-6L143.3 262.6 128 408z\"\/><\/svg>\n\t\t<span><\/span>\n\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 384 512\"><path d=\"M342.6 233.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-192 192c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L274.7 256 105.4 86.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l192 192z\"\/><\/svg>\n\t<\/a>\n    <h3>Baza danych<\/h3>\n    <p>Baza danych to zbi\u00f3r informacji dost\u0119pnych dla komputer\u00f3w. Bazy danych s\u0105 u\u017cywane do przechowywania informacji takich jak dane klient\u00f3w, katalogi produkt\u00f3w i transakcje finansowe.<\/p>\n            <a\n            href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/glossary\/hosting\/database\/\"\n                        class=\"btn btn--white-outline btn--sm btn--round\"\n                                    target=\"_blank\"\n            rel=\"noopener noreferrer\"\n            >\n                            Czytaj wi\u0119cej                    <\/a>\n\n<\/div>\n\n<p>Jednak PostgreSQL i MySQL r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 architektur\u0105 techniczn\u0105 i filozofi\u0105 projektowania. Je\u015bli zastanawiasz si\u0119 nad wyborem jednej bazy danych dla swojej aplikacji, ten przewodnik jest dla Ciebie.<\/p>\n<p>Zag\u0142\u0119biamy si\u0119 w techniczne, praktyczne i strategiczne r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy PostgreSQL a MySQL. Zacznijmy.<\/p>\n<h2 id=\"brief\" class=\"wp-block-heading\">Kr\u00f3tkie t\u0142o historyczne PostgreSQL i MySQL<\/h2>\n<p>Zanim przejdziemy do por\u00f3wna\u0144, kr\u00f3tko przedstawmy PostgreSQL i MySQL.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1250\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity.jpg\" alt=\"poziomy wykres s\u0142upkowy pokazuj\u0105cy najpopularniejsze bazy danych tech z PostgreSQL na czele, tu\u017c za nim MySQL\" class=\"wp-image-43496 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-300x234.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-1024x800.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-768x600.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-1536x1200.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-600x469.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-1200x938.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-730x570.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-1460x1141.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-784x613.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-1568x1225.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/01-Database-Technologies-By-Popularity-877x685.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/1250;\" \/><\/figure>\n<p><b>PostgreSQL to relacyjna baza danych typu open-source, na poziomie przedsi\u0119biorstwa<\/b>. Wykorzystywana przez ponad 45% z 76 000 respondent\u00f3w w ostatniej <a href=\"https:\/\/survey.stackoverflow.co\/2023\/#section-most-popular-technologies-databases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ankiecie deweloper\u00f3w StackOverflow<\/a>, PostgreSQL wyprzedzi\u0142 MySQL, staj\u0105c si\u0119 najpopularniejsz\u0105 baz\u0105 danych w 2024 roku.<\/p>\n<p>PostgreSQL k\u0142adzie nacisk na zgodno\u015b\u0107 ze standardami, rozszerzalno\u015b\u0107 oraz sprawdzone architektury. <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/history.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Projekt PostgreSQL rozpocz\u0105\u0142 si\u0119 w 1986 roku<\/a> na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley i zosta\u0142 rozwini\u0119ty o funkcje skupiaj\u0105ce si\u0119 na niezawodno\u015bci, solidno\u015bci, integralno\u015bci danych i poprawno\u015bci.<\/p>\n<p><b>Postgres wykorzystuje system pi\u0119ciopoziomowy:<\/b><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Instancja (r\u00f3wnie\u017c nazywana klastrzem)<\/li><li>Baza danych<\/li><li>Schemat<\/li><li>Tabela<\/li><li>Kolumna<\/li><\/ol>\n<p>Oto przyk\u0142ad tworzenia prostej tabeli <b>u\u017cytkownik\u00f3w<\/b> w PostgreSQL i wstawiania kilku wierszy:<\/p>\n<p><code>CREATE TABLE users (<br>\nuser_id SERIAL PRIMARY KEY,<br>\nname VARCHAR(50),<br>\nemail VARCHAR(100)<br>\n);<br>\nINSERT INTO users (name, email) VALUES<br>\n('John Doe', 'john@email.com'),<br>\n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n<p><b>MySQL to otwarty system RDBMS<\/b> rozpocz\u0119ty przez <a href=\"https:\/\/planet.mysql.com\/entry\/?id=23788\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">szwedzk\u0105 firm\u0119 MySQL AB w 1995 roku<\/a>, kt\u00f3r\u0105 p\u00f3\u017aniej przej\u0119\u0142a firma Oracle. Tradycyjnie k\u0142adziono nacisk na szybko\u015b\u0107, prostot\u0119 i \u0142atwo\u015b\u0107 u\u017cytkowania przy tworzeniu aplikacji internetowych i wbudowanych. Projekt MySQL k\u0142adzie nacisk na szybkie operacje odczytu i zapisu.<\/p>\n<p><b>MySQL stosuje czteropoziomowy system:<\/b><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Instancja<\/li><li>Baza danych<\/li><li>Tabela<\/li><li>Kolumna<\/li><\/ol>\n<p>Oto jak mo\u017cesz utworzy\u0107 tabel\u0119 u\u017cytkownika w MySQL:<\/p>\n<p><code>CREATE TABLE users (<br>\nuser_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,<br>\nname VARCHAR(50),<br>\nemail VARCHAR(100)<br>\n);<br>\nINSERT INTO users (name, email) VALUES<br>\n('John Doe', 'john@email.com'),<br>\n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n<p>Jak mo\u017cesz zauwa\u017cy\u0107, oba zapytania s\u0105 podobne z wyj\u0105tkiem zmiany <b>INT AUTO_INCREMENT na SERIAL<\/b>.<i>&nbsp;<\/i><\/p>\n<p>Ciekawostka: PostgreSQL obs\u0142uguje <a href=\"https:\/\/twitter.com\/fanf\/status\/1329404107329777665?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">s\u0142owo kluczowe &#8220;allballs&#8221; NASA<\/a> (oznaczaj\u0105ce &#8220;same zera&#8221;) jako inny spos\u00f3b na wyra\u017cenie p\u00f3\u0142nocy (lokalnej i UTC):<\/p>\n<p><code>postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;<br>\nczas<br>\n----------<br>\n00:00:00<br>\n(1 wiersz)<\/code><\/p>\n<p>Wi\u0119c, jak te dwa otwarto\u017ar\u00f3d\u0142owe tytany baz danych maj\u0105 si\u0119 wzgl\u0119dem siebie? Przeanalizujmy to dalej.<\/p>\n<h2 id=\"performance\" class=\"wp-block-heading\">PostgreSQL kontra MySQL: Por\u00f3wnanie wydajno\u015bci<\/h2>\n<p>Zar\u00f3wno PostgreSQL, jak i MySQL s\u0105 zdolne do doskona\u0142ej wydajno\u015bci, ale nie ma wyra\u017anego zwyci\u0119zcy mi\u0119dzy nimi.<\/p>\n<p>Je\u015bli przetestujesz pr\u0119dko\u015b\u0107 odczytu\/zapisu, zauwa\u017cysz brak sp\u00f3jno\u015bci w sposobie dzia\u0142ania PostgreSQL i MySQL. Wynika to z tego, \u017ce wydajno\u015b\u0107 bazy danych zale\u017cy w du\u017cej mierze od rodzaju obci\u0105\u017cenia specyficznego dla Twojej aplikacji, konfiguracji sprz\u0119tu, schematu bazy danych i indeks\u00f3w oraz przede wszystkim od strojenia konfiguracji bazy danych. Zasadniczo wydajno\u015b\u0107 zale\u017cy w du\u017cej mierze od obci\u0105\u017cenia i konfiguracji Twojej aplikacji.<\/p>\n<p>Istnieje pi\u0119\u0107 og\u00f3lnych kategorii obci\u0105\u017ce\u0144:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><b>CRUD<\/b>: Proste operacje CZYTANIE, PISANIE, AKTUALIZACJA i USUWANIE.<\/li><li><b>OLTP<\/b>: Transakcyjne, z\u0142o\u017cone operacje przetwarzania danych.<\/li><li><b>OLAP<\/b>: Analityczne procesy wsadowe.<\/li><li><b>HTAP<\/b>: Hybrydowe przetwarzanie transakcyjne i analityczne.<\/li><li><b>Time-Series<\/b>: Dane szereg\u00f3w czasowych z bardzo prostymi, ale o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci wzorcami dost\u0119pu.<\/li><\/ul>\n<p><b>Pracuj\u0105c z kt\u00f3rymkolwiek z tych proces\u00f3w, zauwa\u017cysz, \u017ce:<\/b><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1441\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows.jpg\" alt=\"Procesy PostgreSQL kontra MySQL, gdzie PostgreSQL ma 16,819 zapyta\u0144 na sekcj\u0119 w por\u00f3wnaniu do 1,781 MySQL\" class=\"wp-image-43497 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-300x270.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-1024x922.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-768x692.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-1536x1383.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-600x540.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-1200x1081.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-730x657.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-1460x1315.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-784x706.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-1568x1412.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/02-PostgreSQL-vs-MySQL-OLTP-Workflows-877x790.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/1441;\" \/><\/figure>\n<p><b>PostgreSQL<\/b> jest znany z <b>efektywnego radzenia sobie z du\u017cymi obci\u0105\u017ceniami OLAP i OLTP<\/b>. Te obci\u0105\u017cenia obejmuj\u0105 wyj\u0105tkowo skomplikowane, d\u0142ugotrwa\u0142e zapytania analizuj\u0105ce ogromne zestawy danych \u2014 na przyk\u0142ad zapytania z zakresu inteligencji biznesowej lub analizy geoprzestrzennej.<\/p>\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>\u201ePostgres pozwala mi zobaczy\u0107 plan szacowany &#8216;przed wykonaniem zapytania&#8217;, jak i plan &#8216;po wykonaniu&#8217;. Ten drugi dostarcza mi szczeg\u00f3\u0142owych informacji o tym, jak zapytanie zosta\u0142o faktycznie wykonane, jak d\u0142ugo trwa\u0142 ka\u017cdy konkretny krok w zapytaniu, jakie indeksy zosta\u0142y u\u017cyte i ile pami\u0119ci zu\u017cy\u0142 ka\u017cdy krok.\u201d<\/p><p>\u2014 u\u017cytkownik <a href=\"https:\/\/old.reddit.com\/r\/SQL\/comments\/exrc9s\/postgres_vs_mysql\/fgfslze\/?context=3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Reddit<\/a>, <a href=\"https:\/\/old.reddit.com\/user\/mwdb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mwdb<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><b>MySQL<\/b> jest zazwyczaj dobry dla <b>prostszych obci\u0105\u017ce\u0144 CRUD i OLTP<\/b> obejmuj\u0105cych szybsze odczyty i zapisy, takie jak aplikacje internetowe lub mobilne.<\/p>\n<p>Obie bazy danych mog\u0105 doskonale dzia\u0142a\u0107 w zale\u017cno\u015bci od konfiguracji serwera i twojego schematu dla hybrydowych obci\u0105\u017ce\u0144 z mieszank\u0105 potrzeb zapyta\u0144 OLTP i OLAP.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"glossary-term\">\n\t<a\n\t\tclass=\"glossary-term__above-title\"\n\t\thref=\"\"\n\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t>\n\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 640 512\"><path d=\"M320 32c-8.1 0-16.1 1.4-23.7 4.1L15.8 137.4C6.3 140.9 0 149.9 0 160s6.3 19.1 15.8 22.6l57.9 20.9C57.3 229.3 48 259.8 48 291.9v28.1c0 28.4-10.8 57.7-22.3 80.8c-6.5 13-13.9 25.8-22.5 37.6C0 442.7-.9 448.3 .9 453.4s6 8.9 11.2 10.2l64 16c4.2 1.1 8.7 .3 12.4-2s6.3-6.1 7.1-10.4c8.6-42.8 4.3-81.2-2.1-108.7C90.3 344.3 86 329.8 80 316.5V291.9c0-30.2 10.2-58.7 27.9-81.5c12.9-15.5 29.6-28 49.2-35.7l157-61.7c8.2-3.2 17.5 .8 20.7 9s-.8 17.5-9 20.7l-157 61.7c-12.4 4.9-23.3 12.4-32.2 21.6l159.6 57.6c7.6 2.7 15.6 4.1 23.7 4.1s16.1-1.4 23.7-4.1L624.2 182.6c9.5-3.4 15.8-12.5 15.8-22.6s-6.3-19.1-15.8-22.6L343.7 36.1C336.1 33.4 328.1 32 320 32zM128 408c0 35.3 86 72 192 72s192-36.7 192-72L496.7 262.6 354.5 314c-11.1 4-22.8 6-34.5 6s-23.5-2-34.5-6L143.3 262.6 128 408z\"\/><\/svg>\n\t\t<span><\/span>\n\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 384 512\"><path d=\"M342.6 233.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-192 192c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L274.7 256 105.4 86.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l192 192z\"\/><\/svg>\n\t<\/a>\n    <h3>Zapytanie<\/h3>\n    <p>W bazach danych, zapytania to \u017c\u0105dania okre\u015blonych zestaw\u00f3w informacji. Zapytania mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c otwartymi pytaniami dotycz\u0105cymi danych, kt\u00f3re odpowiadaj\u0105 Twoim ustalonym parametrom.<\/p>\n            <a\n            href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/glossary\/wordpress\/query\/\"\n                        class=\"btn btn--white-outline btn--sm btn--round\"\n                                    target=\"_blank\"\n            rel=\"noopener noreferrer\"\n            >\n                            Czytaj wi\u0119cej                    <\/a>\n\n<\/div>\n\n<p>Je\u015bli chodzi o surow\u0105 moc na zoptymalizowanym sprz\u0119cie, <b>PostgreSQL zazwyczaj skaluje si\u0119 lepiej<\/b> do wykorzystania du\u017cej pami\u0119ci, szybszych procesor\u00f3w i wi\u0119kszej liczby rdzeni dost\u0119pnych na sprz\u0119cie.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wydajno\u015b\u0107 Odczytu<\/h3>\n<p>MySQL zazwyczaj ma szybsze czasy odczytu dla aplikacji ni\u017c operacje zapisu. Jednak\u017ce, po ostatnich aktualizacjach PostgreSQL, dor\u00f3wna\u0142 r\u00f3\u017cnicom w pr\u0119dko\u015bci odczytu.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1999\" height=\"551\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image12.png\" alt=\"por\u00f3wnanie rankingu postgresql pokazuj\u0105ce op\u00f3\u017anienie odczytu 2.7 ms w por\u00f3wnaniu do 2.9 ms w mysql\" class=\"wp-image-43499 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12.png.webp 1999w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image12-300x83.png 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image12-1024x282.png 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image12-768x212.png 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image12-1536x423.png 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-600x165.png.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-1200x331.png.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-730x201.png.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-1460x402.png.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-784x216.png.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-1568x432.png.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-877x242.png.webp 877w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image12-1754x483.png.webp 1754w\" data-sizes=\"(max-width: 1999px) 100vw, 1999px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1999px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1999\/551;\" \/><\/figure>\n<p>Ta przewaga wydajno\u015bci odczytu wynika z r\u00f3\u017cnic w architekturze obu system\u00f3w \u2014 silniki przechowywania MySQL s\u0105 wysoko zoptymalizowane pod k\u0105tem szybkiego jednow\u0105tkowego dost\u0119pu sekwencyjnego.<\/p>\n<p>Oczywi\u015bcie, z dostosowanym dostrojeniem i schematami, PostgreSQL mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c zapewni\u0107 doskona\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 odczytu dla wielu aplikacji. Jednak bezpo\u015brednio po instalacji, MySQL cz\u0119sto ma przewag\u0119.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wydajno\u015b\u0107 Zapisu<\/h3>\n<p>Je\u015bli chodzi o wydajno\u015b\u0107 pisania, w tym masowe \u0142adowanie i z\u0142o\u017cone zapytania modyfikuj\u0105ce dane, powszechnie uwa\u017ca si\u0119, \u017ce PostgreSQL dzia\u0142a lepiej.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1221\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture.jpg\" alt=\"architektura sterowania wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015bci\u0105 wielu wersji przedstawiaj\u0105ca dane z trzech r\u00f3\u017cnych zestaw\u00f3w do zapisu w 3 wersjach rekord\u00f3w danych\" class=\"wp-image-43498 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-300x229.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-1024x781.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-768x586.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-1536x1172.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-600x458.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-1200x916.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-730x557.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-1460x1114.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-784x598.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-1568x1197.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/03-Multi-version-Concurrency-Control-Architecture-877x669.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/1221;\" \/><\/figure>\n<p>Jego architektura kontroli wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015bci wielu wersji (MVCC) daje PostgreSQL du\u017c\u0105 przewag\u0119, pozwalaj\u0105c wielu sesjom na r\u00f3wnoczesn\u0105 aktualizacj\u0119 danych z minimalnym blokowaniem.<\/p>\n<p>Je\u015bli twoja aplikacja musi obs\u0142ugiwa\u0107 wielu r\u00f3wnoczesnych u\u017cytkownik\u00f3w modyfikuj\u0105cych dane, przepustowo\u015b\u0107 zapisu PostgreSQL mo\u017ce przewy\u017cszy\u0107 to, co mo\u017cna osi\u0105gn\u0105\u0107 w MySQL.<\/p>\n\n<div class=\"article-newsletter article-newsletter--gradient\">\n\n\n<h2>Get Content Delivered Straight to Your Inbox<\/h2><p>Subscribe now to receive all the latest updates, delivered directly to your inbox.<\/p><form class=\"nwsl-form\" id=\"newsletter_block_\" novalidate><div class=\"messages\"><\/div><div class=\"form-group\"><label for=\"input_newsletter_block_\"><input type=\"email\"name=\"email\"id=\"input_newsletter_block_\"placeholder=\"Enter your email address\"novalidatedisabled=\"disabled\"\/><\/label><button type=\"submit\"class=\"btn btn--brand\"disabled=\"disabled\"><span>Sign Me Up!<\/span><svg width=\"21\" height=\"14\" viewBox=\"0 0 21 14\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M13.8523 0.42524L12.9323 1.34521C12.7095 1.56801 12.7132 1.9304 12.9404 2.14865L16.7241 5.7823H0.5625C0.251859 5.7823 0 6.03416 0 6.3448V7.6573C0 7.96794 0.251859 8.2198 0.5625 8.2198H16.7241L12.9405 11.8535C12.7132 12.0717 12.7095 12.4341 12.9323 12.6569L13.8523 13.5769C14.072 13.7965 14.4281 13.7965 14.6478 13.5769L20.8259 7.39879C21.0456 7.17913 21.0456 6.82298 20.8259 6.60327L14.6477 0.42524C14.4281 0.205584 14.0719 0.205584 13.8523 0.42524Z\" fill=\"white\"\/>\n<\/svg>\n<\/button><\/div><\/form><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wydajno\u015b\u0107 Z\u0142o\u017conych Zapyta\u0144<\/h3>\n<p>Dla zaawansowanych zapyta\u0144 analitycznych, kt\u00f3re wykonuj\u0105 du\u017ce skanowania tabel, sortowania lub funkcje analityczne, PostgreSQL w wielu przypadkach przewy\u017csza MySQL \u2014 i robi to z znaczn\u0105 przewag\u0105.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1999\" height=\"557\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image4.png\" alt=\"por\u00f3wnanie rang pokazuj\u0105ce r\u00f3\u017cnic\u0119 w zapytaniach na sekund\u0119, gdzie postgresql to 16,819, a mysql to 1,781\" class=\"wp-image-43500 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4.png.webp 1999w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image4-300x84.png 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image4-1024x285.png 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image4-768x214.png 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image4-1536x428.png 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-600x167.png.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-1200x334.png.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-730x203.png.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-1460x407.png.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-784x218.png.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-1568x437.png.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-877x244.png.webp 877w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/image4-1754x489.png.webp 1754w\" data-sizes=\"(max-width: 1999px) 100vw, 1999px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1999px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1999\/557;\" \/><\/figure>\n<p>Dojrza\u0142y optymalizator zapyta\u0144 SQL w PostgreSQL oraz wsparcie dla zaawansowanej sk\u0142adni SQL daj\u0105 mu przewag\u0119 w szybkim wykonywaniu skomplikowanych zapyta\u0144 analitycznych. MySQL znacznie si\u0119 ostatnio poprawi\u0142, ale bardziej opiera si\u0119 na r\u0119cznym dostosowywaniu zapyta\u0144.<\/p>\n<p>Wi\u0119c, gdy potrzeby inteligencji biznesowej lub magazynowania danych, gdzie istotna jest skomplikowana wydajno\u015b\u0107 SQL wielu tabel, PostgreSQL cz\u0119sto si\u0119 sprawdza.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Konfiguracja wp\u0142ywa na wydajno\u015b\u0107<\/h3>\n<p>Oczywi\u015bcie, bazy danych mog\u0105 by\u0107 konfigurowane i optymalizowane, aby dostosowa\u0107 si\u0119 do r\u00f3\u017cnych obci\u0105\u017ce\u0144. Dlatego, dla ka\u017cdego przypadku u\u017cycia, system <i>&#8220;najlepszy&#8221;<\/i> w du\u017cej mierze zale\u017cy od podstawowego sprz\u0119tu serwerowego, systemu operacyjnego, podsystemu przechowywania, konfiguracji bazy danych oraz projektu schematu.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/benchant.com\/ranking\/database-ranking\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BenchANT<\/a> doskonale pokazuje, jak r\u00f3\u017cne serwery mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na wydajno\u015b\u0107 bazy danych.<\/p>\n<p>Wraz z tym, konfiguracja sprz\u0119tu r\u00f3wnie\u017c ma znacz\u0105cy wp\u0142yw na wydajno\u015b\u0107 Twojej bazy danych. Na przyk\u0142ad, je\u015bli u\u017cywasz <a href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/pl\/hosting\/vps\/mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VPS z pami\u0119ci\u0105 NVMe<\/a>, pami\u0119\u0107 masowa jest znacznie szybsza ni\u017c zwyk\u0142y dysk twardy, wi\u0119c operacje na bazie danych b\u0119d\u0105 niezwykle szybkie.<\/p>\n<p>Jednak\u017ce nie istnieje uniwersalnie najszybszy system &#8211; wyniki b\u0119d\u0105 r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od twojego \u015brodowiska i dostosowa\u0144.<\/p>\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>\u201eZarz\u0105dzanie po\u0142\u0105czeniami to najlepszy argument za MySQL. Niemniej jednak, tak naprawd\u0119 nie ma prawdziwego powodu, aby nie u\u017cywa\u0107 PostgreSQL w jakimkolwiek przypadku u\u017cycia relacyjnych baz danych. Jest to szczeg\u00f3lnie prawdziwe, je\u015bli we\u017amiemy pod uwag\u0119 rozw\u00f3j z ostatnich 3 lat. PostgreSQL wyprzedza lata \u015bwietlne konkurencj\u0119, je\u015bli chodzi o relacyjne bazy danych, a nawet wi\u0119cej. D\u0105\u017c\u0105ca spo\u0142eczno\u015b\u0107, niesamowicie zorganizowany kod \u017ar\u00f3d\u0142owy i niemal boska dokumentacja to tylko trzy z argument\u00f3w przemawiaj\u0105cych na jego korzy\u015b\u0107.\u201d<\/p><p><i>\u2014<\/i> <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/PostgreSQL\/comments\/tldork\/comment\/i1v0xxo\/?utm_source=share&amp;utm_medium=web2x&amp;context=3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">u\u017cytkownik Reddit<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/user\/themusician985\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">themusician985<\/a><\/p><\/blockquote>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kiedy rozwa\u017cy\u0107 MySQL<\/h3>\n<p>MySQL cz\u0119sto przewy\u017csza PostgreSQL, u\u017cywaj\u0105c mniej zasob\u00f3w systemowych dla prostych schemat\u00f3w i aplikacji zdominowanych przez szybki dost\u0119p do odczytu klucz-warto\u015b\u0107. Aplikacje internetowe i mobilne z wi\u0119kszym zapotrzebowaniem na skalowalno\u015b\u0107, dost\u0119pno\u015b\u0107 i rozproszone odczyty mog\u0105 korzysta\u0107 z zalet MySQL.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kiedy rozwa\u017cy\u0107 PostgreSQL<\/h3>\n<p>Architektoniczne zalety PostgreSQL sprawiaj\u0105, \u017ce warto rozwa\u017cy\u0107 jego zastosowanie do obci\u0105\u017ce\u0144 wymagaj\u0105cych skomplikowanych wzorc\u00f3w zapisu, zapyta\u0144 analitycznych biznesowych lub elastyczno\u015bci w typach danych. Je\u015bli masz dost\u0119pnych administrator\u00f3w baz danych do konfiguracji i optymalizacji zapyta\u0144, PostgreSQL zapewnia solidn\u0105 podstaw\u0119.<\/p>\n<h2 id=\"feature\" class=\"wp-block-heading\">PostgreSQL kontra MySQL: Por\u00f3wnanie funkcji<\/h2>\n<p>Obie bazy danych s\u0105 w pe\u0142ni funkcjonalne, ale wykazuj\u0105 znaczne r\u00f3\u017cnice w obs\u0142ugiwanych typach danych, funkcjach i og\u00f3lnym zestawie funkcji.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wsparcie typ\u00f3w danych<\/h3>\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><b>Funkcje<\/b><\/td><td><b>PostgreSQL<\/b><\/td><td><b>MySQL<\/b><\/td><\/tr><tr><td>Typy danych<\/td><td>Silne wbudowane wsparcie dla JSON, XML, tablic, geoprzestrzennych, sieciowych itp.<\/td><td>Bardziej opiera si\u0119 na rozszerzeniach JSON<\/td><\/tr><tr><td>J\u0119zyki funkcyjne<\/td><td>SQL, C, Python, JavaScript<\/td><td>G\u0142\u00f3wnie SQL<\/td><\/tr><tr><td>Wsparcie GIS<\/td><td>\u015awietne poprzez przestrzenne rozszerzenie PostGIS<\/td><td>Ograniczone, cz\u0119sto wymaga dodatk\u00f3w<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<p>PostgreSQL obs\u0142uguje szerszy zestaw natywnych typ\u00f3w danych, co umo\u017cliwia wi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107 w schematach bazy danych:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Typy geometryczne dla system\u00f3w GIS<\/li><li>Typy adres\u00f3w sieciowych takie jak IPV4\/IPV6<\/li><li>Natywne JSON i JSONB &#8211; zoptymalizowany binarny JSON<\/li><li>Dokumenty XML<\/li><li>Typy tablicowe<\/li><li>Kolumny wielotypowe<\/li><\/ul>\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>\u201ePostgres ma \u015bwietne radzenie sobie z tablicami. Mo\u017cna wi\u0119c przechowywa\u0107 typy tablic, takie jak tablica int\u00f3w czy tablica varchar\u00f3w w tabeli. Istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c r\u00f3\u017cne funkcje i operatory tablicowe do odczytywania tablic, manipulowania nimi itd.\u201d<\/p><p>\u2014 <a href=\"https:\/\/old.reddit.com\/r\/SQL\/comments\/exrc9s\/postgres_vs_mysql\/fgfslze\/?context=3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">u\u017cytkownik Reddit, mwdb<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>MySQL ma bardziej podstawowe typy danych &#8211; g\u0142\u00f3wnie liczbowe, daty\/czasu i pola tekstowe, ale mo\u017ce osi\u0105gn\u0105\u0107 podobn\u0105 elastyczno\u015b\u0107 dzi\u0119ki kolumnom JSON lub rozszerzeniom przestrzennym.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">J\u0119zyki Funkcyjne<\/h3>\n<p>PostgreSQL umo\u017cliwia pisanie funkcji i procedur sk\u0142adowanych w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach \u2014 SQL, C, Python, JavaScript i innych \u2014 dla wi\u0119kszej elastyczno\u015bci.<\/p>\n<p>W przeciwie\u0144stwie do tego, procedury przechowywane MySQL musz\u0105 by\u0107 kodowane w SQL, podczas gdy logik\u0119 aplikacji mo\u017cna nadal pisa\u0107 w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach og\u00f3lnego przeznaczenia.<\/p>\n<p>Je\u015bli wi\u0119c musisz osadzi\u0107 logik\u0119 aplikacji lub skomplikowane obliczenia bezpo\u015brednio w procedurach bazy danych, PostgreSQL oferuje znacznie wi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wsparcie GIS<\/h3>\n<p>Dla zbior\u00f3w danych przestrzennych u\u017cywanych w mapowaniu\/aplikacjach geograficznych, PostgreSQL oferuje doskona\u0142\u0105 wbudowan\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 za pomoc\u0105 swojego <a href=\"https:\/\/postgis.net\/documentation\/training\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rozszerzenia PostGIS<\/a>. Zapytania o lokalizacj\u0119, punkty wewn\u0105trz wielok\u0105t\u00f3w oraz obliczenia blisko\u015bci dzia\u0142aj\u0105 od razu po instalacji.<\/p>\n<p>Wsparcie przestrzenne MySQL jest bardziej ograniczone, chyba \u017ce zastosujesz zewn\u0119trzny silnik przestrzenny, taki jak MySQL Spatial lub Integration MySOL. Dla system\u00f3w GIS, PostgreSQL z PostGIS jest zwykle prostszym i bardziej zdolnym rozwi\u0105zaniem.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Replikacja<\/h3>\n<p>Obie bazy danych oferuj\u0105 replikacj\u0119, umo\u017cliwiaj\u0105c synchronizacj\u0119 zmian w bazie danych na przestrzeni instancji. Domy\u015blnie, replikacja PostgreSQL opiera si\u0119 na plikach WAL (Write Ahead Log), co pozwala skalowa\u0107 strony internetowe do w\u0142\u0105czenia tylu serwer\u00f3w baz danych, ile tylko zapragniesz.<\/p>\n<p>PostgreSQL u\u0142atwia skalowanie replik do odczytu, kt\u00f3re s\u0105 precyzyjnie synchronizowane z okre\u015blonymi cz\u0119\u015bciami danych ulegaj\u0105cymi zmianom. W przypadku MySQL mog\u0105 by\u0107 potrzebne narz\u0119dzia stron trzecich.<\/p>\n<h2 id=\"architecture\" class=\"wp-block-heading\">Architektura i skalowalno\u015b\u0107<\/h2>\n<p>PostgreSQL i MySQL r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 znacz\u0105co pod wzgl\u0119dem swojej og\u00f3lnej architektury, co wp\u0142ywa na ich skalowalno\u015b\u0107 i profil wydajno\u015bci.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1000\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability.jpg\" alt=\"skalowanie pionowe i skalowanie poziome\" class=\"wp-image-43502 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-300x188.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-1024x640.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-768x480.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-1536x960.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-600x375.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-1200x750.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-730x456.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-1460x913.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-784x490.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-1568x980.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/08-Architecture-and-Scalability-877x548.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/1000;\" \/><\/figure>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Obiektowo-relacyjny model PostgreSQL<\/h3>\n<p>Kluczow\u0105 cech\u0105 architektury PostgreSQL jest przestrzeganie modelu obiektowo-relacyjnego, co oznacza, \u017ce dane mog\u0105 przyjmowa\u0107 cechy podobne do obiekt\u00f3w w programowaniu obiektowym. Na przyk\u0142ad:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Tabele mog\u0105 dziedziczy\u0107 w\u0142a\u015bciwo\u015bci po innych tabelach.<\/li><li>Typy danych mog\u0105 mie\u0107 specjalizowane zachowania.<\/li><li>Funkcje s\u0105 cechami typ\u00f3w danych.<\/li><\/ul>\n<p>Ta struktura obiektowo-relacyjna pozwala modelowa\u0107 z\u0142o\u017cone dane rzeczywiste bli\u017cej obiekt\u00f3w i jednostek aplikacji. Jednak wi\u0105\u017ce si\u0119 to z kosztami \u2014 potrzebne s\u0105 bardziej rozbudowane wewn\u0119trzne systemy do \u015bledzenia bogatszych relacji danych.<\/p>\n<p>Rozszerzenia obiektowo-relacyjne zapewniaj\u0105 wi\u0119c doskona\u0142\u0105 elastyczno\u015b\u0107, co skutkuje zwi\u0119kszonym obci\u0105\u017ceniem wydajno\u015bci w stosunku do systemu \u015bci\u015ble relacyjnego.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Czysty Model Relacyjny MySQL<\/h3>\n<p>W przeciwie\u0144stwie, MySQL opiera si\u0119 na czysto relacyjnym modelu skupionym wok\u00f3\u0142 prostych schemat\u00f3w tabel danych i relacji przez klucze obce. Ten prostszy model przek\u0142ada si\u0119 na dobr\u0105 wydajno\u015b\u0107 dla transakcyjnych obci\u0105\u017ce\u0144 roboczych nap\u0119dzanych przez strony internetowe.<\/p>\n<p>Zaawansowane u\u017cycie MySQL z rozleg\u0142ymi operacjami JOIN lub lokalizowan\u0105 logik\u0105 biznesow\u0105 jest lepiej obs\u0142ugiwane przez kod aplikacji ni\u017c przez modyfikacje bazy danych. MySQL wybiera prostot\u0119 nad elastyczno\u015b\u0107 w swojej podstawowej architekturze.<\/p>\n<p>W przeciwie\u0144stwie do PostgreSQL, MySQL jest czysto relacyjn\u0105 baz\u0105 danych bez cech obiektowych. Ka\u017cda baza danych sk\u0142ada si\u0119 z indywidualnych tabel bez dziedziczenia lub niestandardowych typ\u00f3w. JSON ostatnio zapewnia pewn\u0105 elastyczno\u015b\u0107 bazy danych dokument\u00f3w.<\/p>\n<p>Jednak\u017ce, unikaj\u0105c funkcji obiekt\u00f3w, MySQL osi\u0105ga wy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107 \u201eod razu po wyj\u0119ciu z pude\u0142ka\u201d w wielu obci\u0105\u017ceniach, ale brakuje mu g\u0142\u0119bszych mo\u017cliwo\u015bci modelowania PostgreSQL.<\/p>\n<p>MySQL jest szybsze dla prostych danych, natomiast PostgreSQL lepiej dostosowuje si\u0119 do z\u0142o\u017cono\u015bci. Wybierz w oparciu o swoje potrzeby dost\u0119pu do danych i skalowania.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Skalowanie zapisu z wielowersyjnym sterowaniem wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015bci\u0105 (MVCC)<\/h3>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"952\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1.jpg\" alt=\"wielowersyjna wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015b\u0107 przedstawiaj\u0105ca blokady w por\u00f3wnaniu do przep\u0142yw\u00f3w pracy postgresql\" class=\"wp-image-43503 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-300x179.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-1024x609.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-768x457.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-1536x914.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-600x357.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-1200x714.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-730x434.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-1460x869.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-784x466.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-1568x933.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/04-Write-Scaling-with-Multiversion-Concurrency-Control-MVCC-1-877x522.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/952;\" \/><\/figure>\n<p>Jednym z obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych PostgreSQL szczeg\u00f3lnie si\u0119 wyr\u00f3\u017cnia, jest skalowanie poziome zapis\u00f3w, umo\u017cliwiaj\u0105ce wiele r\u00f3wnoczesnych sesji do modyfikacji danych na rozproszonych serwerach przy u\u017cyciu modelu MVCC.<\/p>\n<p>Ten <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/7.1\/mvcc.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model MVCC<\/a> oznacza doskona\u0142\u0105 wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015b\u0107 nawet dla mieszanych obci\u0105\u017ce\u0144 odczytu i zapisu, pozwalaj\u0105c bazom danych PostgreSQL skalowa\u0107 si\u0119 do bardzo du\u017cej przepustowo\u015bci poprzez replikacj\u0119. Zapisy odbywaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnolegle, a nast\u0119pnie s\u0105 synchronizowane.<\/p>\n<p>MySQL InnoDB osi\u0105ga podobn\u0105 wsp\u00f3\u0142bie\u017cno\u015b\u0107 za pomoc\u0105 blokowania na poziomie wierszy, a nie MVCC. Jednak architektura PostgreSQL okaza\u0142a si\u0119 bardziej skalowalna przy du\u017cym obci\u0105\u017ceniu zapisem podczas test\u00f3w.<\/p>\n<p>Zasadniczo, PostgreSQL ostatecznie obs\u0142uguje wi\u0119ksze skalowanie zapisu, chocia\u017c wi\u0105\u017ce si\u0119 to z wi\u0119kszym obci\u0105\u017ceniem serwera. MySQL jest l\u017cejszy do skalowania odczytu.<\/p>\n<h2 id=\"reliability\" class=\"wp-block-heading\">PostgreSQL Vs. MySQL: Niezawodno\u015b\u0107 i Ochrona Danych<\/h2>\n<p>PostgreSQL i MySQL zapewniaj\u0105 solidne zabezpieczenia i mechanizmy niezawodno\u015bci &#8211; chocia\u017c PostgreSQL k\u0142adzie nacisk na trwa\u0142o\u015b\u0107, podczas gdy MySQL koncentruje si\u0119 na wysokiej dost\u0119pno\u015bci.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kontrola Dost\u0119pu i Szyfrowanie<\/h3>\n<p>PostgreSQL i MySQL r\u00f3wnie\u017c oferuj\u0105 kontrol\u0119 kont u\u017cytkownik\u00f3w, administracj\u0119 uprawnieniami oraz mo\u017cliwo\u015bci szyfrowania sieciowego dla bezpiecze\u0144stwa. Krytyczne elementy takie jak po\u0142\u0105czenia SSL, polityki hase\u0142 i zabezpieczenia na poziomie wierszy oparte na rolach maj\u0105 zastosowanie w podobny spos\u00f3b.<\/p>\n<p><b>Jednak\u017ce istniej\u0105 pewne r\u00f3\u017cnice dotycz\u0105ce szyfrowania:<\/b><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><b>Natywne szyfrowanie danych spoczywaj\u0105cych<\/b>: PostgreSQL 13 doda\u0142 modu\u0142 pgcrypto dla przejrzystego szyfrowania przestrzeni tabeli na poziomie systemu plik\u00f3w. MySQL nie posiada natywnego szyfrowania, ale obs\u0142uguje wtyczki.<\/li><li><b>Lekkie polityki dost\u0119pu do wierszy<\/b>: PostgreSQL posiada RLS i MASK dla r\u00f3l do zarz\u0105dzania widoczno\u015bci\u0105 wierszy a\u017c do domen danych przez polityki. MySQL mo\u017ce u\u017cywa\u0107 widok\u00f3w do osi\u0105gni\u0119cia podobnego efektu, ale nie jest to tak solidne.<\/li><\/ul>\n<p><i>Chocia\u017c oba systemy RDBMS chroni\u0105 wra\u017cliwe dane za pomoc\u0105 szyfrowania SSL\/TLS dla po\u0142\u0105cze\u0144 klient\u00f3w, PostgreSQL oferuje nieco wi\u0119cej algorytm\u00f3w szyfruj\u0105cych, monitorowanie aktywno\u015bci oraz wbudowane opcje kontroli dost\u0119pu ni\u017c MySQL.<\/i><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Niezawodno\u015b\u0107 PostgreSQL poprzez WAL<\/h3>\n<p>PostgreSQL u\u017cywa <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/wal-intro.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dzielonego zapisu (WAL)<\/a>, gdzie zmiany danych s\u0105 rejestrowane w logu przed faktycznymi modyfikacjami danych.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"900\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication.jpg\" alt=\"replikacja strumieniowa postgresql od mastera do rekordu wal do trybu hot standby\" class=\"wp-image-43504 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-300x169.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-768x432.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-600x338.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-1200x675.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-730x411.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-1460x821.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-784x441.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-1568x882.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/05-PostgreSQL-Streaming-Replication-877x493.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/900;\" \/><\/figure>\n<p>To chroni przed utrat\u0105 danych, nawet w przypadku awarii lub awarii zasilania, zapobiegaj\u0105c uszkodzeniu bazy danych.<\/p>\n<p>Logi WAL w PostgreSQL utrzymuj\u0105 sp\u00f3jny \u0142a\u0144cuch zmian w kolejce w transakcjach, kt\u00f3re mo\u017cna szybko odtworzy\u0107 i odzyska\u0107 dane.<\/p>\n<p>Ten mechanizm nap\u0119dza funkcje takie jak replikacja strumieniowa, r\u00f3wnoleg\u0142e zapytania, oraz <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/continuous-archiving.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">punktowe przywracanie (PITR)<\/a> do poprzednich stan\u00f3w w czasie bez potrzeby pe\u0142nych kopii zapasowych.<\/p>\n<p>Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, WAL pomaga zapewni\u0107 gwarancje trwa\u0142o\u015bci danych oraz przyspieszenie wydajno\u015bci dla odzyskiwania po awarii i replikacji.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">MySQL o Wysokiej Dost\u0119pno\u015bci<\/h3>\n<p>Aby zminimalizowa\u0107 czas przestoju, MySQL oferuje solidne klastrowanie zapewniaj\u0105ce wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107, kt\u00f3re automatycznie przechodzi na tryb awaryjny w przypadku awarii pojedynczego serwera &#8211; z minimalnym zak\u0142\u00f3ceniem. Automatyczne promowanie replik i szybka resynchronizacja sprawiaj\u0105, \u017ce awarie s\u0105 rzadko\u015bci\u0105.<\/p>\n<p>Podczas gdy MySQL 5.7 nie zawiera\u0142o wbudowanej wysokiej dost\u0119pno\u015bci, <a href=\"https:\/\/dev.mysql.com\/doc\/refman\/8.0\/en\/mysql-innodb-cluster-introduction.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MySQL 8 wprowadzi\u0142o klastry InnoDB<\/a> do automatycznego prze\u0142\u0105czania awaryjnego mi\u0119dzy w\u0119z\u0142ami.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1250\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability.jpg\" alt=\"Przep\u0142yw pracy klastra InnoDB\" class=\"wp-image-43505 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-300x234.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-1024x800.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-768x600.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-1536x1200.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-600x469.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-1200x938.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-730x570.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-1460x1141.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-784x613.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-1568x1225.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/06-MySQL-High-Availability-877x685.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/1250;\" \/><\/figure>\n<p>PostgreSQL osi\u0105ga r\u00f3wnie\u017c wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 dzi\u0119ki narz\u0119dziom replikacji, takim jak <a href=\"https:\/\/wiki.postgresql.org\/wiki\/Slony\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Slony<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/pgq\/londiste\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Londiste<\/a>, czy <a href=\"https:\/\/www.pgpool.net\/mediawiki\/index.php\/Main_Page\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pgpool-II<\/a>, kt\u00f3re zapewniaj\u0105 replikacj\u0119 opart\u0105 na wyzwalaczach lub failover po\u015brednicz\u0105cy. Jednak\u017ce PostgreSQL nie posiada natywnej integracji klastrowej MySQL, mimo \u017ce mo\u017cna osi\u0105gn\u0105\u0107 wysok\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107.<\/p>\n<p>Je\u015bli twoja aplikacja wymaga 100% czasu dzia\u0142ania serwera bez manualnej interwencji, natywne mo\u017cliwo\u015bci klastrowania MySQL mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 lepsze. To r\u00f3wnie\u017c jeden z powod\u00f3w, dla kt\u00f3rych WordPress, system zarz\u0105dzania tre\u015bci\u0105, kt\u00f3ry nap\u0119dza <a href=\"https:\/\/wordpress.org\/about\/features\/#:~:text=WordPress%20powers%20more%20than%2043%25%20of%20the%20web\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">43% internetu<\/a>, nadal u\u017cywa MySQL.<\/p>\n<h2 id=\"community\" class=\"wp-block-heading\">Wsparcie spo\u0142eczno\u015bci i biblioteki<\/h2>\n<p>Bior\u0105c pod uwag\u0119 d\u0142ug\u0105 histori\u0119 obu baz danych oraz du\u017ce bazy u\u017cytkownik\u00f3w, PostgreSQL oraz MySQL oferuj\u0105 przydatne fora, biblioteki dokumentacji oraz narz\u0119dzia firm trzecich. Jednak pewne r\u00f3\u017cnice wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1100\" data-src=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries.jpg\" alt=\"Zrzut ekranu z Google trends przedstawiaj\u0105cy zainteresowanie mysql w por\u00f3wnaniu do postgresql na przestrzeni lat, gdzie mysql cieszy\u0142 si\u0119 znacznie wi\u0119kszym zainteresowaniem w 2008 roku i nadal by\u0142o nieco wy\u017csze ni\u017c postgresql w 2017 roku, ale ledwo\" class=\"wp-image-43506 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries.jpg.webp 1600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-300x206.jpg 300w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-1024x704.jpg 1024w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-768x528.jpg 768w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-1536x1056.jpg 1536w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-600x413.jpg.webp 600w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-1200x825.jpg.webp 1200w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-730x502.jpg.webp 730w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-1460x1004.jpg.webp 1460w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-784x539.jpg.webp 784w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-1568x1078.jpg.webp 1568w, https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/smush-webp\/2024\/03\/07-Google-Trends-Community-Support-and-Libraries-877x603.jpg.webp 877w\" data-sizes=\"(max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1600px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1600\/1100;\" \/><\/figure>\n<p>Zgodnie z trendami Google, zainteresowanie MySQL znacznie spad\u0142o, zbli\u017caj\u0105c si\u0119 do PostgreSQL. Jednak obie bazy danych wci\u0105\u017c maj\u0105 silne grono zwolennik\u00f3w i baz\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w, co zapewnia im dobre wsparcie spo\u0142eczno\u015bci.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Spo\u0142eczno\u015b\u0107 PostgreSQL<\/h3>\n<p>Rozw\u00f3j PostgreSQL zarz\u0105dza <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/postgresql-global-development-group\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PostgreSQL Global Development Group<\/a> &#8211; zesp\u00f3\u0142 deweloper\u00f3w otwartej spo\u0142eczno\u015bci wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cych na ca\u0142ym \u015bwiecie. Tysi\u0105ce u\u017cytkownik\u00f3w i wsp\u00f3\u0142tw\u00f3rc\u00f3w uczestniczy w listach e-mailowych, kana\u0142ach IRC, blogach oraz wydarzeniach.<\/p>\n<p>Organizuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c konferencje takie jak<a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/about\/events\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PGConf<\/a>, regularnie \u0142\u0105cz\u0105c spo\u0142eczno\u015b\u0107 Postgres. Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, solidny i zdolny ekosystem wsparcia zapewnia rozw\u00f3j PostgreSQL.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Spo\u0142eczno\u015b\u0107 MySQL<\/h3>\n<p>Jako ogromnie popularna otwarto\u017ar\u00f3d\u0142owa baza danych, MySQL cieszy si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wsparciem spo\u0142eczno\u015bci online. <a href=\"https:\/\/dev.mysql.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Strefa Dewelopera MySQL<\/a> dostarcza bogatej dokumentacji oraz for\u00f3w do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w i planowania kolejnych krok\u00f3w. Du\u017ce konferencje takie jak Percona Live omawiaj\u0105 najnowsze najlepsze praktyki zwi\u0105zane z MySQL.<\/p>\n<p>Aktywne przej\u0119cie MySQL przez Oracle r\u00f3wnie\u017c pomog\u0142o uzyska\u0107 niezb\u0119dn\u0105 inwestycj\u0119 w nowe wydania i oferty wsparcia komercyjnego dla tych, kt\u00f3rzy potrzebuj\u0105 dodatkowej pomocy. Chocia\u017c nie tak oddolne jak PostgreSQL, u\u017cytkownicy MySQL maj\u0105 doskona\u0142e zasoby spo\u0142eczno\u015bciowe.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Por\u00f3wnanie G\u0142\u0119boko\u015bci Wsparcia<\/h3>\n<p>Obie bazy danych maj\u0105 r\u00f3wnie\u017c doskona\u0142e sieci wsparcia spo\u0142eczno\u015bciowego. PostgreSQL dostarcza bardziej zaawansowane porady techniczne i doskona\u0142\u0105 dokumentacj\u0119, bior\u0105c pod uwag\u0119 wrodzon\u0105 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 bazy danych. Ich dokumentacja jest r\u00f3wnie\u017c troch\u0119 zuchwa\u0142a, w przeciwie\u0144stwie do wi\u0119kszo\u015bci innych dokumentacji technicznych. <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/functions-datetime.html#FUNCTIONS-DATETIME-EXTRACT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oto fragment<\/a>:<\/p>\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>\u201ePierwszy wiek zaczyna si\u0119 od 0001-01-01 00:00:00 AD, chocia\u017c wtedy tego nie wiedzieli. Ta definicja ma zastosowanie we wszystkich krajach stosuj\u0105cych kalendarz gregoria\u0144ski. Nie ma wieku numer 0, przechodzi si\u0119 od -1 wieku do 1 wieku. Je\u015bli si\u0119 z tym nie zgadzasz, prosz\u0119 napisz swoj\u0105 skarg\u0119 do: Papie\u017c, Katedra \u015awi\u0119tego Piotra w Rzymie, Watykan.\u201d<\/p><p>\u2014 Dokumentacja PostgreSQL na temat EXTRACT, date_part<\/p><\/blockquote>\n<p>Spo\u0142eczno\u015b\u0107 MySQL oferuje szersze do\u015bwiadczenie w doskonaleniu przypadk\u00f3w u\u017cycia dla pocz\u0105tkuj\u0105cych, takich jak aplikacje internetowe.<\/p>\n<p>Ale dla ka\u017cdej bazy danych mo\u017cna oczekiwa\u0107 zaanga\u017cowanej, troskliwej spo\u0142eczno\u015bci u\u017cytkownik\u00f3w gotowej, aby pom\u00f3c w prowadzeniu i wzro\u015bcie.<\/p>\n<h2 id=\"use-cases\" class=\"wp-block-heading\">Typowe Przypadki U\u017cycia<\/h2>\n<p>Bior\u0105c pod uwag\u0119 dotychczas podkre\u015blone r\u00f3\u017cnice, PostgreSQL i MySQL maj\u0105 tendencj\u0119 do stosowania w nieco r\u00f3\u017cnych przypadkach u\u017cycia. Jednak oba systemy RDBMS cz\u0119sto doskonale sprawdzaj\u0105 si\u0119 w aplikacjach internetowych do odczytu i zapisu wierszy danych.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przypadki u\u017cycia PostgreSQL<\/h3>\n<p>PostgreSQL doskonale radzi sobie z obci\u0105\u017ceniami analitycznymi zwi\u0105zanymi z du\u017c\u0105 ilo\u015bci\u0105 danych, takimi jak:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><b>Inteligencja biznesowa<\/b> z z\u0142o\u017conymi agreguj\u0105cymi zapytaniami na milionach wierszy.<\/li><li><b>Magazynowanie danych<\/b> i raportowanie na wielu po\u0142\u0105czeniach tabel i warunkach.<\/li><li><b>Data science i uczenie maszynowe<\/b> wymagaj\u0105 <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/arrays.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tablic PostgreSQL<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/hstore.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hstore<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/current\/datatype-json.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JSON<\/a> i niestandardowych typ\u00f3w danych.<\/li><li><b>Analiza geoprzestrzenna i wielowymiarowa<\/b> za pomoc\u0105 PostGIS i specjalistycznego przetwarzania. Przyk\u0142ady obejmuj\u0105 dane o rzeczywistej lokalizacji, obrazy satelitarne, dane klimatyczne i manipulacje geometri\u0105.<\/li><\/ul>\n<p>Korzystaj\u0105 z elastyczno\u015bci PostgreSQL.<\/p>\n<p>Specyficzne przypadki u\u017cycia pionowe s\u0105 liczne w sektorach prawnym, medycznym, badawczym, ubezpieczeniowym, rz\u0105dowym i finansowym, kt\u00f3re zmierzaj\u0105 w kierunku <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/analytics\/big-data-analytics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">analiz du\u017cych danych<\/a>.<\/p>\n<p>Przyk\u0142ady z \u017cycia wzi\u0119te obejmuj\u0105 Reddit, Apple, Instagram, badania genetyczne w systemie szpitalnym Johns Hopkins, analizy reklamowe New York Times, \u015bledzenie klient\u00f3w kolejowych Amtrak, system planowania harmonogramu pracownik\u00f3w Gap, szczeg\u00f3\u0142owe zapisy rozm\u00f3w Skype itp.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przypadki u\u017cycia MySQL<\/h3>\n<p>MySQL koncentruje si\u0119 na czystej szybko\u015bci, prostocie rozwoju i \u0142atwej skalowalno\u015bci, kt\u00f3re s\u0105 nieod\u0142\u0105czne w aplikacjach internetowych i mobilnych. Szczeg\u00f3lne mocne strony to:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><b>Wysokowydajne przetwarzanie transakcji online<\/b> (OLTP) dla stron e-commerce i aplikacji internetowych wymagaj\u0105cych ekstremalnej przepustowo\u015bci przy odczytach i zapisach dotykaj\u0105cych licznych oddzielnych tabel na wiersz. My\u015bl o dojrza\u0142ych stronach na skal\u0119 tak\u0105 jak Airbnb, Twitter, Facebook i Uber.<\/li><li><b>Gry masowe wieloosobowe online<\/b> (MMO) z ogromn\u0105 baz\u0105 graczy do obs\u0142ugi jednocze\u015bnie w niemal czasie rzeczywistym.<\/li><li><b>Aplikacje mobilne i Internet Rzeczy<\/b> (IoT) wymagaj\u0105 kompaktowych baz danych do lokalnego pakowania lub wbudowania w urz\u0105dzenia brzegowe z okazjonaln\u0105 synchronizacj\u0105 z powrotem do centr\u00f3w danych.<\/li><li><b>Oprogramowanie jako us\u0142uga (SaaS)<\/b> platformy wielodost\u0119pne szybko skaluj\u0105 bazy danych na \u017c\u0105danie, jednocze\u015bnie zachowuj\u0105c separacj\u0119 danych.<\/li><\/ul>\n<p>Te aplikacje priorytetyzuj\u0105 dost\u0119pno\u015b\u0107 i szybko\u015b\u0107 odczytu\/zapisu w skali sieciowej ponad g\u0142\u0119bokie mo\u017cliwo\u015bci analityczne lub narz\u0119dzia do nauki danych. W 2016 roku Uber r\u00f3wnie\u017c <a href=\"https:\/\/www.uber.com\/en-SG\/blog\/postgres-to-mysql-migration\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">przeszed\u0142 z PostgreSQL z powrotem na MySQL<\/a>, co przez pewien czas by\u0142o tematem rozm\u00f3w spo\u0142eczno\u015bci technologicznej.<\/p>\n<p>Wiele du\u017cych firm korzysta z MySQL, w tym WordPress, Wikipedia, Facebook, Google AdWords, Zendesk, Mint, Uber, Square, Pinterest, Github, przegl\u0105danie film\u00f3w Netflix, metadane film\u00f3w YouTube, itp.<\/p>\n<h2 id=\"migrating\" class=\"wp-block-heading\">Migracja z MySQL do PostgreSQL lub odwrotnie<\/h2>\n<p>Bior\u0105c pod uwag\u0119 popularno\u015b\u0107 obu baz danych, wielu deweloper\u00f3w mo\u017ce migrowa\u0107 mi\u0119dzy MySQL a PostgreSQL. Czego powinni si\u0119 spodziewa\u0107 podczas tego procesu migracji bazy danych?<\/p>\n<p>Generalnie, migracja w pe\u0142ni funkcjonalnych relacyjnych baz danych mi\u0119dzy MySQL a PostgreSQL przebiega do\u015b\u0107 p\u0142ynnie w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w, dzi\u0119ki doskona\u0142ym narz\u0119dziom migracyjnym dost\u0119pnym na rynku. Znacznie wi\u0119cej sk\u0142adni SQL i funkcji pokrywa si\u0119 ni\u017c r\u00f3\u017cni. Typy danych zazwyczaj dobrze si\u0119 przek\u0142adaj\u0105, chocia\u017c przeprowadzenie pr\u00f3bnych konwersji pomaga.<\/p>\n<p>Przyjrzyjmy si\u0119 kilku kluczowym wyzwaniom do rozwi\u0105zania:<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Obs\u0142uga zmian typu danych<\/h3>\n<p>Podczas migracji schemat\u00f3w z MySQL do PostgreSQL lub odwrotnie, zwr\u00f3\u0107 szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 na wszelkie niezgodno\u015bci typ\u00f3w danych:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Kolumny AUTO_INCREMENT w MySQL staj\u0105 si\u0119 SERIAL w PostgreSQL.<\/li><li>Tablice PostgreSQL wymagaj\u0105 dodatkowych zmian sk\u0142adniowych, poniewa\u017c nie ma podobnego typu danych w MySQL.<\/li><li>Sprawd\u017a konwersje danych daty\/czasu.<\/li><\/ul>\n<p>Testuj migracje na kopii danych produkcyjnych, aby zweryfikowa\u0107 ich wierno\u015b\u0107. Niedopasowanie typ\u00f3w danych \u0142atwo mo\u017ce uszkodzi\u0107 aplikacje, je\u015bli nie zostanie rozwi\u0105zane.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Migracja Procedur Sk\u0142adowanych<\/h3>\n<p>Je\u015bli opierasz si\u0119 mocno na procedurach sk\u0142adowanych dla logiki biznesowej, migracja ich pomi\u0119dzy MySQL a PostgreSQL wymaga przepisania kodu.<\/p>\n<p>Kluczowe r\u00f3\u017cnice w j\u0119zykach proceduralnych, takie jak sk\u0142adnia delimiter\u00f3w, cz\u0119sto psuj\u0105 przeno\u015bno\u015b\u0107 kodu. Potwierd\u017a r\u00f3wnie\u017c, \u017ce uprawnienia pozostaj\u0105 nienaruszone dla procedur produkcyjnych.<\/p>\n<p>Dok\u0142adnie zweryfikuj swoj\u0105 migracj\u0119 i nie zak\u0142adaj, \u017ce funkcje przenosz\u0105 si\u0119 p\u0142ynnie mi\u0119dzy platformami.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kompatybilno\u015b\u0107 Klienta<\/h3>\n<p>Aplikacje opieraj\u0105ce si\u0119 na bibliotekach klienta PostgreSQL i MySQL r\u00f3wnie\u017c wymagaj\u0105 rekonfiguracji podczas zmiany \u015brodowisk:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Aktualizuj ci\u0105gi po\u0142\u0105cze\u0144.<\/li><li>Zamie\u0144 u\u017cycie biblioteki klienta.<\/li><li>Przekieruj wywo\u0142ania API na now\u0105 platform\u0119.<\/li><\/ul>\n<p>Zmiana bazowej bazy danych wymaga r\u00f3wnie\u017c zmian w aplikacji. Zintegruj zaktualizowane \u0142\u0105czno\u015b\u0107 ze swoj\u0105 list\u0105 kontroln\u0105 test\u00f3w migracji.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Zmiany Schematu z Funkcji RDBMS<\/h3>\n<p>Oce\u0144 dziedziczenie tabel, zabezpieczenia na poziomie wierszy i dopracowane uprawnienia u\u017cytkownik\u00f3w w PostgreSQL w por\u00f3wnaniu do widok\u00f3w i wyzwalaczy w MySQL, aby zobaczy\u0107, czy logika powinna przenie\u015b\u0107 si\u0119 na nowe, ulepszone konstrukcje dost\u0119pne w ka\u017cdej bazie danych. Funkcjonalno\u015bci wp\u0142ywaj\u0105ce na funkcje maj\u0105 tendencj\u0119 do bardziej zgodnej migracji, pozostaj\u0105c bli\u017cej standard\u00f3w SQL.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Zmiany w kodzie aplikacji<\/h3>\n<p>Zaktualizuj ci\u0105gi po\u0142\u0105cze\u0144 i u\u017cywane sterowniki, oczywi\u015bcie. Dodatkowo, zoptymalizuj mocne strony wydajno\u015bci ka\u017cdej bazy danych. MySQL mo\u017ce wykorzysta\u0107 wi\u0119cej do\u0142\u0105cze\u0144 po stronie aplikacji i logiki prezentacji, kt\u00f3ra teraz jest wy\u0142\u0105cznie w SQL na PostgreSQL. Z drugiej strony, PostgreSQL mo\u017ce teraz implementowa\u0107 podej\u015bcia do zasad biznesowych, kt\u00f3re wcze\u015bniej by\u0142y mo\u017cliwe tylko za pomoc\u0105 wyzwalaczy i procedur sk\u0142adowanych MySQL.<\/p>\n<p>Na szcz\u0119\u015bcie, wiele framework\u00f3w dost\u0119pu do danych, takich jak Hibernate, ukrywa niekt\u00f3re r\u00f3\u017cnice przed deweloperami, ograniczaj\u0105c dost\u0119p do w\u0142asnej sk\u0142adni. Oce\u0144, czy zmiany w ORM lub kliencie r\u00f3wnie\u017c maj\u0105 sens.<\/p>\n<p>W\u0142a\u015bciwe planowanie, ocena wp\u0142ywu zmian oraz \u015brodowiska stagingowe minimalizuj\u0105 stres zwi\u0105zany z migracj\u0105, co pozwala na skuteczne wykorzystanie mo\u017cliwo\u015bci ka\u017cdej bazy danych.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">U\u017cyj Narz\u0119dzi Migracyjnych<\/h3>\n<p>Na szcz\u0119\u015bcie istniej\u0105 narz\u0119dzia, kt\u00f3re u\u0142atwiaj\u0105 przenoszenie schemat\u00f3w i danych mi\u0119dzy MySQL a PostgreSQL:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/pgloader.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>pgLoader<\/b><\/a>: Popularne narz\u0119dzie do migracji danych do PostgreSQL.<\/li><li><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/dms\/schema-conversion-tool\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>AWS SCT<\/b><\/a>: Konwerter baz danych do jednorodnych migracji.<\/li><\/ul>\n<p>Te automatycznie wyg\u0142adzaj\u0105 wiele problem\u00f3w z kompatybilno\u015bci\u0105 systemu operacyjnego\/\u015brodowiska, gwarantuj\u0105c identyczne dane na r\u00f3\u017cnych systemach.<\/p>\n<p>Zostaw sobie czas na konwersj\u0119\/test, ale wykorzystaj automatyczne narz\u0119dzia do zamiany baz danych.<\/p>\n<h2 id=\"summary\" class=\"wp-block-heading\">Jaka jest odpowiednia baza danych dla Ciebie?<\/h2>\n<p>Decyzja mi\u0119dzy PostgreSQL a MySQL zale\u017cy w du\u017cym stopniu od konkretnych wymaga\u0144 aplikacji i umiej\u0119tno\u015bci zespo\u0142u, ale kilka kluczowych pyta\u0144 mo\u017ce pom\u00f3c w podj\u0119ciu decyzji:<\/p>\n<p><b>Jakiego rodzaju dane b\u0119dziesz przechowywa\u0107?<\/b> Je\u015bli potrzebujesz pracowa\u0107 z bardziej skomplikowanymi i powi\u0105zanymi danymi, elastyczne typy danych i obiektowo-relacyjny model PostgreSQL u\u0142atwiaj\u0105 to znacznie.<\/p>\n<p><b>Jak kluczowe s\u0105 wydajno\u015b\u0107 zapyta\u0144 i skalowalno\u015b\u0107?<\/b> MySQL radzi sobie lepiej z przepustowo\u015bci\u0105 dla aplikacji internetowych o wysokim ruchu, kt\u00f3re wymagaj\u0105 szybszych odczyt\u00f3w. Jednak PostgreSQL okaza\u0142 si\u0119 silniejszy dla mieszanych obci\u0105\u017ce\u0144 odczytu-zapisu w skali przedsi\u0119biorstwa.<\/p>\n<p><b>Jakie umiej\u0119tno\u015bci administracyjne posiada Tw\u00f3j zesp\u00f3\u0142?<\/b> PostgreSQL nagradza zaawansowan\u0105 wiedz\u0119 z zakresu baz danych, bior\u0105c pod uwag\u0119 jego obszern\u0105 konfigurowalno\u015b\u0107. MySQL jest prostszy dla administrator\u00f3w bez doskona\u0142ych umiej\u0119tno\u015bci SQL, aby dzia\u0142a\u0107 produktywnie.<\/p>\n<p>Platformy takie jak <a href=\"https:\/\/dreamhost.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DreamHost<\/a> u\u0142atwiaj\u0105 i usprawniaj\u0105 hosting serwer\u00f3w baz danych dzi\u0119ki <a href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/pl\/hosting\/vps\/mysql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VPS<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/pl\/hosting\/dedykowany\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">serwerom dedykowanym<\/a> oraz <a href=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/pl\/cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hostingowi chmurowemu<\/a>. DreamHost zajmuje si\u0119 zabezpieczeniami oraz automatycznymi kopiami zapasowymi, co usprawnia dzia\u0142ania, dzi\u0119ki czemu mo\u017cesz skupi\u0107 si\u0119 na wykorzystywaniu danych do uzyskiwania wgl\u0105d\u00f3w biznesowych.<\/p>\n<p><i>Niech zesp\u00f3\u0142 DBA DreamHost zajmie si\u0119 wdra\u017caniem i zarz\u0105dzaniem, a Ty zaprojektujesz idealn\u0105 platform\u0119 danych dla swojego rozwoju. PostgreSQL i MySQL oferuj\u0105 otwarto\u017ar\u00f3d\u0142ow\u0105 ekonomi\u0119 z niezawodno\u015bci\u0105 przedsi\u0119biorstwa, gdy s\u0105 obs\u0142ugiwane przez sprawdzonych ekspert\u00f3w chmurowych. Najlepsza baza danych dla Twojej aplikacji prawdopodobnie na Ciebie czeka &#8211; wypr\u00f3buj ju\u017c dzi\u015b!<\/i><\/p>\n\n<div class=\"article-newsletter article-newsletter--gradient\">\n\n\n<h2>Get Content Delivered Straight to Your Inbox<\/h2><p>Subscribe now to receive all the latest updates, delivered directly to your inbox.<\/p><form class=\"nwsl-form\" id=\"newsletter_block_\" novalidate><div class=\"messages\"><\/div><div class=\"form-group\"><label for=\"input_newsletter_block_\"><input type=\"email\"name=\"email\"id=\"input_newsletter_block_\"placeholder=\"Enter your email address\"novalidatedisabled=\"disabled\"\/><\/label><button type=\"submit\"class=\"btn btn--brand\"disabled=\"disabled\"><span>Sign Me Up!<\/span><svg width=\"21\" height=\"14\" viewBox=\"0 0 21 14\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M13.8523 0.42524L12.9323 1.34521C12.7095 1.56801 12.7132 1.9304 12.9404 2.14865L16.7241 5.7823H0.5625C0.251859 5.7823 0 6.03416 0 6.3448V7.6573C0 7.96794 0.251859 8.2198 0.5625 8.2198H16.7241L12.9405 11.8535C12.7132 12.0717 12.7095 12.4341 12.9323 12.6569L13.8523 13.5769C14.072 13.7965 14.4281 13.7965 14.6478 13.5769L20.8259 7.39879C21.0456 7.17913 21.0456 6.82298 20.8259 6.60327L14.6477 0.42524C14.4281 0.205584 14.0719 0.205584 13.8523 0.42524Z\" fill=\"white\"\/>\n<\/svg>\n<\/button><\/div><\/form><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Systemy zarz\u0105dzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) takie jak PostgreSQL i MySQL s\u0105 kluczowe do przechowywania, organizowania i dost\u0119pu do danych dla aplikacji i analiz. PostgreSQL i MySQL to popularne otwarte bazy danych z d\u0142ug\u0105 histori\u0105 i bogatym zestawem funkcji. Jednak PostgreSQL i MySQL r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 swoimi architekturami technicznymi i filozofi\u0105 projektowania. Je\u015bli masz problem z wyborem jednej bazy danych dla [\u2026]<\/p>\n","protected":false},"author":1006,"featured_media":43492,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"","toc_headlines":"[[\"brief\",\"Kr\u00f3tkie t\u0142o historyczne PostgreSQL i MySQL\"],[\"performance\",\"PostgreSQL kontra MySQL: Por\u00f3wnanie wydajno\u015bci\"],[\"feature\",\"PostgreSQL kontra MySQL: Por\u00f3wnanie funkcji\"],[\"architecture\",\"Architektura i skalowalno\u015b\u0107\"],[\"reliability\",\"PostgreSQL Vs. MySQL: Niezawodno\u015b\u0107 i Ochrona Danych\"],[\"community\",\"Wsparcie spo\u0142eczno\u015bci i biblioteki\"],[\"use-cases\",\"Typowe Przypadki U\u017cycia\"],[\"migrating\",\"Migracja z MySQL do PostgreSQL lub odwrotnie\"],[\"summary\",\"Jaka jest odpowiednia baza danych dla Ciebie?\"]]","hide_toc":false,"footnotes":""},"categories":[14454],"tags":[],"class_list":["post-57147","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kreator-stron-pl"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.3 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic - DreamHost Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Systemy zarz\u0105dzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) takie jak PostgreSQL i MySQL s\u0105 kluczowe do przechowywania, organizowania i dost\u0119pu do danych dla aplikacji i analiz. PostgreSQL i MySQL to popularne otwarte bazy danych z d\u0142ug\u0105 histori\u0105 i bogatym zestawem funkcji. Jednak PostgreSQL i MySQL r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 swoimi architekturami technicznymi i filozofi\u0105 projektowania. Je\u015bli masz problem z wyborem jednej bazy danych dla [\u2026]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DreamHost Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DreamHost\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-03-11T14:00:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-05-26T18:08:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1460-x-1095-BLOG-HERO-_-PostgreSQL-vs-MySQL.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1460\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1095\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Brian Andrus\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@dreamhost\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@dreamhost\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Brian Andrus\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"22 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic - DreamHost Blog","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic","og_description":"Systemy zarz\u0105dzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) takie jak PostgreSQL i MySQL s\u0105 kluczowe do przechowywania, organizowania i dost\u0119pu do danych dla aplikacji i analiz. PostgreSQL i MySQL to popularne otwarte bazy danych z d\u0142ug\u0105 histori\u0105 i bogatym zestawem funkcji. Jednak PostgreSQL i MySQL r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 swoimi architekturami technicznymi i filozofi\u0105 projektowania. Je\u015bli masz problem z wyborem jednej bazy danych dla [\u2026]","og_url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/","og_site_name":"DreamHost Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DreamHost\/","article_published_time":"2024-03-11T14:00:49+00:00","article_modified_time":"2025-05-26T18:08:51+00:00","og_image":[{"width":1460,"height":1095,"url":"https:\/\/www.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1460-x-1095-BLOG-HERO-_-PostgreSQL-vs-MySQL.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Brian Andrus","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@dreamhost","twitter_site":"@dreamhost","twitter_misc":{"Written by":"Brian Andrus","Est. reading time":"22 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/"},"author":{"name":"Brian Andrus","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#\/schema\/person\/a3f8817a11ac0b464bfbcb6c505cb82b"},"headline":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic","datePublished":"2024-03-11T14:00:49+00:00","dateModified":"2025-05-26T18:08:51+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/"},"wordCount":4395,"publisher":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1460-x-1095-BLOG-HERO-_-PostgreSQL-vs-MySQL.jpg","articleSection":["Kreator Stron"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/","url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/","name":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic - DreamHost Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1460-x-1095-BLOG-HERO-_-PostgreSQL-vs-MySQL.jpg","datePublished":"2024-03-11T14:00:49+00:00","dateModified":"2025-05-26T18:08:51+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#primaryimage","url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1460-x-1095-BLOG-HERO-_-PostgreSQL-vs-MySQL.jpg","contentUrl":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/1460-x-1095-BLOG-HERO-_-PostgreSQL-vs-MySQL.jpg","width":1460,"height":1095,"caption":"PostgreSQL Vs. MySQL: Digging Into Their Differences"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pl\/postgresql-vs-mysql\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"PostgreSQL Vs. MySQL: Analiza Ich R\u00f3\u017cnic"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/","name":"DreamHost Blog","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#organization","name":"DreamHost","url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/dh_logo-blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/dh_logo-blue-2.png","width":1200,"height":168,"caption":"DreamHost"},"image":{"@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DreamHost\/","https:\/\/x.com\/dreamhost","https:\/\/www.instagram.com\/dreamhost\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dreamhost\/","https:\/\/www.youtube.com\/user\/dreamhostusa"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/#\/schema\/person\/a3f8817a11ac0b464bfbcb6c505cb82b","name":"Brian Andrus","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/brian-andrus-150x150.jpg","url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/brian-andrus-150x150.jpg","contentUrl":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/brian-andrus-150x150.jpg","caption":"Brian Andrus"},"description":"Brian is a Cloud Engineer at DreamHost, primarily responsible for cloudy things. In his free time he enjoys navigating fatherhood, cutting firewood, and self-hosting whatever he can.","url":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/author\/brianandrus\/"}]}},"lang":"pl","translations":{"pl":57147,"es":43508,"en":43491,"pt":52855,"de":57108,"ru":57117,"uk":57150,"it":68229,"fr":70032,"nl":70075},"pll_sync_post":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57147","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1006"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=57147"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57147\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":59109,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57147\/revisions\/59109"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43492"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=57147"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=57147"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=57147"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}