{"id":57108,"date":"2024-03-11T07:00:49","date_gmt":"2024-03-11T14:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/?p=57108"},"modified":"2025-01-07T06:06:39","modified_gmt":"2025-01-07T14:06:39","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/de\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs. MySQL: Untersuchung ihrer Unterschiede"},"content":{"rendered":"

Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) wie PostgreSQL und MySQL<\/a> sind entscheidend f\u00fcr das Speichern, Organisieren und Zugreifen auf Daten f\u00fcr Anwendungen und Analysen. PostgreSQL und MySQL sind beliebte Open-Source-Datenbanken mit langer Geschichte und reichhaltigen Funktionss\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n

\n\t\n\t\t<\/svg>\n\t\t<\/span>\n\t\t<\/svg>\n\t<\/a>\n

Datenbank<\/h3>\n

Eine Datenbank ist eine Sammlung von Informationen, auf die Computer zugreifen k\u00f6nnen. Datenbanken werden verwendet, um Informationen wie Kundenakten, Produktkataloge und Finanztransaktionen zu speichern.<\/p>\n \n Mehr lesen <\/a>\n\n<\/div>\n\n

Jedoch unterscheiden sich PostgreSQL und MySQL in ihrer technischen Architektur und Designphilosophie. Wenn Sie zwischen der Auswahl einer Datenbank f\u00fcr Ihre Anwendung stecken, ist dieser Leitfaden f\u00fcr Sie.<\/p>\n

Wir besch\u00e4ftigen uns mit den technischen, praktischen und strategischen Unterschieden zwischen PostgreSQL und MySQL. Lassen Sie uns anfangen.<\/p>\n

Ein kurzer Hintergrund zu PostgreSQL und MySQL<\/h2>\n

Bevor wir in die Vergleiche eintauchen, lassen Sie uns kurz PostgreSQL und MySQL vorstellen.<\/p>\n

\"horizontales<\/figure>\n

PostgreSQL ist eine unternehmensebene Open-Source-relationale Datenbank<\/b>. Von \u00fcber 45% der 76.000 Befragten in der j\u00fcngsten StackOverflow Entwicklerumfrage<\/a> verwendet, hat PostgreSQL MySQL \u00fcberholt und wurde 2024 die beliebteste Datenbank.<\/p>\n

PostgreSQL legt Wert auf Einhaltung von Standards, Erweiterbarkeit und bew\u00e4hrte Architekturen. Das PostgreSQL-Projekt begann 1986<\/a> an der University of California, Berkeley, und hat Funktionen entwickelt, die sich auf Zuverl\u00e4ssigkeit, Robustheit, Datenintegrit\u00e4t und Korrektheit konzentrieren.<\/p>\n

Postgres verwendet ein F\u00fcnf-Ebenen-System:<\/b><\/p>\n

  1. Instanz (auch Cluster genannt)<\/li>
  2. Datenbank<\/li>
  3. Schema<\/li>
  4. Tabelle<\/li>
  5. Spalte<\/li><\/ol>\n

    Hier ist ein Beispiel f\u00fcr das Erstellen einer einfachen users<\/b>-Tabelle in PostgreSQL und das Einf\u00fcgen einiger Zeilen:<\/p>\n

    CREATE TABLE users (
    \nuser_id SERIAL PRIMARY KEY,
    \nname VARCHAR(50),
    \nemail VARCHAR(100)
    \n);
    \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
    \n('John Doe', 'john@email.com'),
    \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n

    MySQL ist ein Open-Source-RDBMS<\/b>, das von der schwedischen Firma MySQL AB im Jahr 1995<\/a> gestartet wurde, welche sp\u00e4ter von Oracle \u00fcbernommen wurde. Es hat traditionell Geschwindigkeit, Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit f\u00fcr die Entwicklung von Web- und eingebetteten Anwendungen priorisiert. Das Design von MySQL legt Wert auf schnelle Lese- und Schreibvorg\u00e4nge.<\/p>\n

    MySQL verwendet ein vierstufiges System:<\/b><\/p>\n

    1. Instanz<\/li>
    2. Datenbank<\/li>
    3. Tabelle<\/li>
    4. Spalte<\/li><\/ol>\n

      Hier erfahren Sie, wie Sie die Benutzertabelle in MySQL erstellen k\u00f6nnen:<\/p>\n

      CREATE TABLE users (
      \nuser_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      \nname VARCHAR(50),
      \nemail VARCHAR(100)
      \n);
      \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
      \n('John Doe', 'john@email.com'),
      \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n

      Wie Sie vielleicht bemerken, sind beide Abfragen \u00e4hnlich, au\u00dfer dass INT AUTO_INCREMENT zu SERIAL<\/b> wechselt. <\/i><\/p>\n

      Interessante Tatsache: PostgreSQL unterst\u00fctzt das NASA-“allballs”<\/a> Schl\u00fcsselwort (bedeutet “nur Nullen”) als eine weitere M\u00f6glichkeit, die Zeit um Mitternacht (lokal und UTC) auszudr\u00fccken:<\/p>\n

      postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
      \ntime
      \n----------
      \n00:00:00
      \n(1 row)<\/code><\/p>\n

      Also, wie schneiden diese beiden Titanen der Open-Source-Datenbanken ab? Lassen Sie uns weiter erkunden.<\/p>\n

      PostgreSQL vs. MySQL: Leistungsvergleich<\/h2>\n

      Sowohl PostgreSQL als auch MySQL k\u00f6nnen eine hervorragende Leistung erbringen, aber es gibt keinen klaren Gewinner zwischen ihnen.<\/p>\n

      Wenn Sie die Lese-\/Schreibgeschwindigkeit testen, werden Sie feststellen, dass es keine Konsistenz gibt, wie PostgreSQL und MySQL abschneiden. Dies liegt daran, dass die Datenbankleistung stark von Ihrem spezifischen Arbeitslasttyp, der Hardwarekonfiguration, dem Datenbankschema und den Indizes sowie insbesondere der Datenbankkonfigurationsoptimierung abh\u00e4ngt. Im Wesentlichen h\u00e4ngt die Leistung stark von der Arbeitslast und den Konfigurationen Ihrer Anwendung ab.<\/p>\n

      Es gibt f\u00fcnf allgemeine Kategorien von Arbeitslasten:<\/p>\n