{"id":52855,"date":"2024-03-11T07:00:49","date_gmt":"2024-03-11T14:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/?p=52855"},"modified":"2025-05-26T12:46:07","modified_gmt":"2025-05-26T19:46:07","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/pt\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs. MySQL: Explorando suas diferen\u00e7as"},"content":{"rendered":"

Sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) como PostgreSQL e MySQL<\/a> s\u00e3o essenciais para armazenar, organizar e acessar dados para aplica\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises. PostgreSQL e MySQL s\u00e3o bancos de dados de c\u00f3digo aberto populares, com longas hist\u00f3rias e conjuntos de recursos ricos.<\/p>\n\n\n\n

\n\t\n\t\t<\/svg>\n\t\t<\/span>\n\t\t<\/svg>\n\t<\/a>\n

Banco de Dados<\/h3>\n

Um banco de dados \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es acess\u00edveis a computadores. Bancos de dados s\u00e3o usados para armazenar informa\u00e7\u00f5es como registros de clientes, cat\u00e1logos de produtos e transa\u00e7\u00f5es financeiras.<\/p>\n \n Leia Mais <\/a>\n\n<\/div>\n\n

Entretanto, PostgreSQL e MySQL diferem em suas arquiteturas t\u00e9cnicas e filosofias de design. Se voc\u00ea est\u00e1 indeciso entre escolher um banco de dados para sua aplica\u00e7\u00e3o, este guia \u00e9 para voc\u00ea.<\/p>\n

Exploramos as diferen\u00e7as t\u00e9cnicas, pr\u00e1ticas e estrat\u00e9gicas entre PostgreSQL e MySQL. Vamos come\u00e7ar.<\/p>\n

Um Breve Hist\u00f3rico sobre PostgreSQL e MySQL<\/h2>\n

Antes de mergulhar nas compara\u00e7\u00f5es, vamos brevemente introduzir PostgreSQL e MySQL.<\/p>\n

\"gr\u00e1fico<\/figure>\n

PostgreSQL \u00e9 um banco de dados relacional de c\u00f3digo aberto de n\u00edvel empresarial<\/b>. Usado por mais de 45% dos 76.000 respondentes na recente pesquisa de desenvolvedores do StackOverflow<\/a>, o PostgreSQL ultrapassou o MySQL para se tornar o banco de dados mais popular em 2024.<\/p>\n

PostgreSQL enfatiza a conformidade com os padr\u00f5es, extensibilidade e arquiteturas comprovadas. O projeto PostgreSQL come\u00e7ou em 1986<\/a> na Universidade da Calif\u00f3rnia, Berkeley, e desenvolveu funcionalidades focadas em confiabilidade, robustez, integridade de dados e corre\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Postgres utiliza um sistema de cinco n\u00edveis:<\/b><\/p>\n

  1. Inst\u00e2ncia (tamb\u00e9m chamada de cluster)<\/li>
  2. Banco de dados<\/li>
  3. Esquema<\/li>
  4. Tabela<\/li>
  5. Coluna<\/li><\/ol>\n

    Aqui est\u00e1 um exemplo de como criar uma simples tabela de usu\u00e1rios<\/b> no PostgreSQL e inserir algumas linhas:<\/p>\n

    CREATE TABLE users (
    \nuser_id SERIAL PRIMARY KEY,
    \nname VARCHAR(50),
    \nemail VARCHAR(100)
    \n);
    \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
    \n('John Doe', 'john@email.com'),
    \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n

    MySQL \u00e9 um RDBMS de c\u00f3digo aberto<\/b> iniciado pela empresa sueca MySQL AB em 1995<\/a>, que mais tarde foi adquirida pela Oracle. Tradicionalmente, prioriza velocidade, simplicidade e facilidade de uso para o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es web e embutidas. O design do MySQL enfatiza um desempenho r\u00e1pido de leitura e escrita.<\/p>\n

    MySQL utiliza um sistema de quatro n\u00edveis:<\/b><\/p>\n

    1. Inst\u00e2ncia<\/li>
    2. Base de dados<\/li>
    3. Tabela<\/li>
    4. Coluna<\/li><\/ol>\n

      Aqui est\u00e1 como voc\u00ea pode criar a tabela de usu\u00e1rios no MySQL:<\/p>\n

      CREATE TABLE users (
      \nuser_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      \nname VARCHAR(50),
      \nemail VARCHAR(100)
      \n);
      \nINSERT INTO users (name, email) VALUES
      \n('John Doe', 'john@email.com'),
      \n('Jane Smith', 'jane@email.com');<\/code><\/p>\n

      Como voc\u00ea pode notar, ambas as consultas s\u00e3o semelhantes exceto pelo INT AUTO_INCREMENT mudando para SERIAL<\/b>. <\/i><\/p>\n

      Fato curioso: PostgreSQL suporta a palavra-chave “allballs”<\/a> da NASA (significando “todos zeros”) como outra maneira de expressar a hora \u00e0 meia-noite (local e UTC):<\/p>\n

      postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
      \ntime
      \n----------
      \n00:00:00
      \n(1 row)<\/code><\/p>\n

      Ent\u00e3o, como esses dois tit\u00e3s de banco de dados de c\u00f3digo aberto se comparam? Vamos explorar mais a fundo.<\/p>\n

      PostgreSQL Vs. MySQL: Compara\u00e7\u00e3o de Desempenho<\/h2>\n

      Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL s\u00e3o capazes de excelente desempenho, mas n\u00e3o h\u00e1 um vencedor claro entre eles.<\/p>\n

      Se voc\u00ea testar a velocidade de leitura\/escrita, notar\u00e1 que n\u00e3o h\u00e1 consist\u00eancia no desempenho entre PostgreSQL e MySQL. Isso ocorre porque o desempenho do banco de dados depende fortemente do tipo de carga de trabalho espec\u00edfica, configura\u00e7\u00e3o de hardware, esquema de banco de dados e \u00edndices, e especialmente do ajuste da configura\u00e7\u00e3o do banco de dados. Essencialmente, o desempenho depende muito da carga de trabalho e das configura\u00e7\u00f5es da sua aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

      Existem cinco categorias gerais de cargas de trabalho:<\/p>\n