{"id":43508,"date":"2024-03-11T08:00:57","date_gmt":"2024-03-11T15:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/dhblog.dream.press\/blog\/?p=43508"},"modified":"2025-01-16T14:36:33","modified_gmt":"2025-01-16T22:36:33","slug":"postgresql-vs-mysql-aclarando-sus-diferencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www-dev.dreamhost.com\/blog\/es\/postgresql-vs-mysql-aclarando-sus-diferencias\/","title":{"rendered":"PostgreSQL Vs. MySQL: Aclarando Sus Diferencias"},"content":{"rendered":"\n

Los sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales (RDBMS) como PostgreSQL y <\/span>MySQL<\/span><\/a> son fundamentales para almacenar, organizar y acceder a datos para aplicaciones y an\u00e1lisis. PostgreSQL y MySQL son populares bases de datos de c\u00f3digo abierto con largas historias y conjuntos de funciones completos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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\n\t\n\t\t<\/svg>\n\t\t<\/span>\n\t\t<\/svg>\n\t<\/a>\n

Base de Datos<\/h3>\n

Una base de datos es una colecci\u00f3n de informaci\u00f3n que est\u00e1 accesible para las computadoras. Las bases de datos se usan para almacenar informaci\u00f3n como los registros de los clientes, los cat\u00e1logos de productos y las transacciones financieras.<\/p>\n \n<\/div>\n\n<\/span><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, PostgreSQL y MySQL difieren en sus arquitecturas t\u00e9cnicas y filosof\u00eda de dise\u00f1o. Si te encuentras en la encrucijada de elegir una base de datos para tu aplicaci\u00f3n, esta gu\u00eda es para ti. <\/span>
<\/span>
<\/span>Exploramos las diferencias t\u00e9cnicas, pr\u00e1cticas y estrat\u00e9gicas entre PostgreSQL y MySQL. \u00a1Comencemos!<\/span>
<\/span><\/p>\n\n\n\n

Un Historial Breve Sobre PostgreSQL y MySQL<\/b><\/h2>\n\n\n\n

Antes de adentrarnos en las comparaciones, perm\u00edtenos presentarte brevemente a PostgreSQL y MySQL.
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\"Tecnolog\u00edas<\/figure><\/div>\n\n\n

PostgreSQL es una base de datos relacional de c\u00f3digo abierto de nivel empresarial.<\/b> Utilizada por m\u00e1s del 45% de los 76,000 encuestados en la reciente <\/span>encuesta de desarrolladores de StackOverflow<\/span><\/a>, PostgreSQL super\u00f3 a MySQL para convertirse en la base de datos m\u00e1s popular en 2024.<\/span><\/p>\n\n\n\n

PostgreSQL enfatiza la conformidad con los est\u00e1ndares, la capacidad de extensi\u00f3n y las arquitecturas probadas. El proyecto <\/span>PostgreSQL comenz\u00f3 en 1986<\/span><\/a> en la Universidad de California, Berkeley, y ha desarrollado caracter\u00edsticas centradas en la confiabilidad, robustez, integridad de datos y correcci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Postgres emplea un sistema de cinco niveles:<\/b><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Instancia (tambi\u00e9n llamada cl\u00faster)<\/span><\/li>\n\n\n\n
  2. Base de datos<\/span><\/li>\n\n\n\n
  3. Esquema<\/span><\/li>\n\n\n\n
  4. Tabla<\/span><\/li>\n\n\n\n
  5. Columna<\/span><\/li>\n\n\n\n\n<\/ol>\n\n\n\n

    Aqu\u00ed tienes un ejemplo de c\u00f3mo crear una tabla de <\/span>usuarios <\/b>simple en PostgreSQL e insertar algunas filas:<\/span><\/p>\n\n\n\n

    \n
    CREATE<\/span> TABLE<\/span> users<\/span> (<\/span>\n  user_id <\/span>SERIAL<\/span> PRIMARY <\/span>KEY<\/span>,<\/span>\n  <\/span>name<\/span> VARCHAR<\/span>(<\/span>50<\/span>),<\/span>\n  email <\/span>VARCHAR<\/span>(<\/span>100<\/span>)<\/span>\n);<\/span>\n\nINSERT<\/span> INTO<\/span> users<\/span> (<\/span>name<\/span>, email) <\/span>VALUES<\/span>\n  (<\/span>'John Doe'<\/span>, <\/span>'john@email.com'<\/span>),<\/span>\n  (<\/span>'Jane Smith'<\/span>, <\/span>'jane@email.com'<\/span>);<\/span><\/pre>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
    MySQL es un sistema de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales (RDBMS) de c\u00f3digo abierto<\/b> iniciado por la compa\u00f1\u00eda <\/span>sueca MySQL AB en 1995<\/span><\/a>, la cual m\u00e1s tarde fue adquirida por Oracle. Tradicionalmente, ha priorizado la velocidad, la simplicidad y la facilidad de uso para desarrollar aplicaciones web y embebidas. El dise\u00f1o de MySQL enfatiza un rendimiento r\u00e1pido en lectura y escritura.<\/span><\/p>\n\n\n\n
    MySQL emplea un sistema de cuatro niveles:<\/b><\/p>\n\n\n\n
      \n
    1. Instancia<\/span><\/li>\n\n\n\n
    2. Base de datos<\/span><\/li>\n\n\n\n
    3. Tabla<\/span><\/li>\n\n\n\n
    4. Columna<\/span><\/li>\n\n\n\n\n<\/ol>\n\n\n\n
      Aqu\u00ed tienes c\u00f3mo puedes crear la tabla de usuarios en MySQL:<\/span><\/p>\n\n\n\n
      \n
      CREATE<\/span> TABLE<\/span> users<\/span> (<\/span>\n  user_id <\/span>INT<\/span> AUTO_INCREMENT PRIMARY <\/span>KEY<\/span>, <\/span>\n  <\/span>name<\/span> VARCHAR<\/span>(<\/span>50<\/span>),<\/span>\n  email <\/span>VARCHAR<\/span>(<\/span>100<\/span>)<\/span>\n);<\/span>\n\nINSERT<\/span> INTO<\/span> users<\/span> (<\/span>name<\/span>, email) <\/span>VALUES<\/span>\n  (<\/span>'John Doe'<\/span>, <\/span>'john@email.com'<\/span>),<\/span>\n  (<\/span>'Jane Smith'<\/span>, <\/span>'jane@email.com'<\/span>);<\/span><\/pre>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      Como puedes notar, ambas consultas son similares, excepto por el cambio de<\/span> INT AUTO_INCREMENT a SERIAL<\/b>.<\/span><\/p>\n\n\n\n
      Dato curioso: PostgreSQL soporta la palabra clave <\/span>“allballs” de la NASA<\/span><\/a> (que significa “todos ceros”) como otra forma de expresar la hora de medianoche (local y UTC):<\/span><\/p>\n\n\n\n
      \n
      postgres=# <\/span>SELECT<\/span> 'allballs<\/span>'::<\/span>TIME<\/span>;  <\/span>\n   <\/span>time<\/span>  <\/span>\n----------  <\/span>\n 00<\/span>:<\/span>00<\/span>:<\/span>00<\/span>  <\/span>\n(<\/span>1<\/span> row)<\/span>\n\n<\/pre>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      Entonces, \u00bfc\u00f3mo se comparan estos dos gigantes de las bases de datos de c\u00f3digo abierto? Vamos a explorar m\u00e1s a fondo.<\/span><\/p>\n\n\n\n
      Comparaci\u00f3n de Rendimiento Entre PostgreSQL y MySQL<\/b><\/h2>\n\n\n\n
      Tanto PostgreSQL como MySQL son capaces de un excelente rendimiento, pero no hay un claro ganador entre ellos.<\/span><\/p>\n\n\n\n
      Si pruebas la velocidad de lectura\/escritura, notar\u00e1s que no hay una consistencia en c\u00f3mo PostgreSQL y MySQL se desempe\u00f1an. Esto se debe a que el rendimiento de la base de datos depende en gran medida de tu tipo de carga de trabajo espec\u00edfica, configuraci\u00f3n de hardware, esquema y \u00edndices de base de datos, y especialmente de la configuraci\u00f3n de ajuste de la base de datos. Esencialmente, el rendimiento depende en gran medida de la carga de trabajo y las configuraciones de tu aplicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n
      Hay cinco categor\u00edas generales de cargas de trabajo:<\/span><\/p>\n\n\n\n